[发明专利]一种业务监控方法、装置及设备

权利要求书

1.一种业务监控方法，其特征在于，包括：

获取样本业务；所述样本业务对应有影响因子；所述影响因子影响业务的完成时间；

利用所述样本业务训练时限模型；所述时限模型用于描述影响因子与业务完成时限的关系；

根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限；所述监控时限用于限定所述目标业务完成的时间；

查询对应于目标业务的业务完成信息；所述业务完成信息包括所述目标业务的完成情况和完成时刻；

基于所述业务完成信息判断所述目标业务是否在所述监控时限内完成；

若所述目标业务未在所述监控时限内完成，生成对应于所述目标业务的报警信息；所述报警信息用于发送至业务管理设备以告知所述目标业务处理异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务为包含有至少两个单一业务的批量业务。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括业务数据量、业务并发处理量、计算资源使用率中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时限模型基于Spark框架、tensorflow框架、pytorch框架中的至少一种进行构建；

所述时限模型包括基于Map Reduce的多元线性回归模型、基于模糊的非线性回归模型中的至少一种。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限之前，还包括：

查询参数配置开关的开关状态；所述参数配置开关用于决定获取监控时限的方式；

相应的，所述根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限，包括：

在所述参数配置开关的开关状态为打开状态时，根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询参数配置开关的开关状态之后，还包括：

在所述参数配置开关的打开状态为闭合状态时，接收终端发送的自设置监控时限；所述自设置监控时限包括由管理人员所设置的监控时限；

查询对应于目标业务的业务完成信息；所述业务完成信息包括所述目标业务的完成情况和完成时刻；

基于所述业务完成信息判断所述目标业务是否在所述自设置监控时限内完成；

若所述目标业务未在所述自设置监控时限内完成，生成对应于所述目标业务的报警信息；所述报警信息用于发送至业务管理设备以告知所述目标业务处理异常。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限，包括：

利用所述时限模型计算对应于测试业务的模拟监控时限；所述测试业务对应有实际完成时间；

比较所述模拟监控时限和实际完成时间以确定所述时限模型的模型评价结果；

在所述模型评价结果符合预设模型应用标准的情况下，根据所述时限模型确定对应于目标业务的监控时限。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述比较所述模拟监控时限和实际完成时间以确定所述时限模型的模型评价结果，包括：

基于所述模拟监控时限和实际完成时间，利用RMSE评价方法和/或MSE评价方法确定所述时限模型的模型评价结果。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询对应于目标业务的业务完成信息，包括：

基于监控扫描频率查询对应于目标业务的业务完成信息。