[发明专利]视频检索方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种视频检索方法，包括：

获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量，并获取查询图片对应的第二特征向量；

对多个所述待检索视频对应的多个所述第一特征向量进行聚类，以生成多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量；

根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系、所述第二特征向量、所述多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量，确定多个所述待检索视频中的目标视频；其中，

所述根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系、所述第二特征向量、所述多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量，确定多个所述待检索视频中的目标视频，包括：

根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系，确定与所述聚类中心存在链接关系的关联聚类中心和所述链接关系的权重；

根据所述第二特征向量、所述多个聚类中心、所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量、所述与所述聚类中心存在链接关系的关联聚类中心和所述链接关系的权重，确定多个所述待检索视频中的所述目标视频。

2.根据权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述根据所述第二特征向量、所述多个聚类中心、所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量、所述与所述聚类中心存在链接关系的关联聚类中心和所述链接关系的权重，确定多个所述待检索视频中的所述目标视频，包括：

计算所述第二特征向量和所述聚类中心的第一相似度；

根据所述第一相似度确定所述多个聚类中心中的第一候选聚类中心；

根据所述第一候选聚类中心对应的所述链接关系的权重，确定与所述第一候选聚类中心存在链接关系的聚类中心中的第二候选聚类中心；

计算所述第二特征向量和候选第一特征向量之间的第二相似度，所述候选第一特征向量为所述第一候选聚类中心和所述第二候选聚类中心对应的所述第一特征向量；

根据所述第二相似度确定多个所述待检索视频中的所述目标视频。

3.根据权利要求2所述的视频检索方法，其中，所述根据所述第二相似度确定多个所述待检索视频中的所述目标视频，包括：

根据所述第二相似度确定所述候选第一特征向量中的目标第一特征向量；

根据所述目标第一特征向量确定对应的所述目标视频。

4.根据权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系，确定与所述聚类中心存在链接关系的关联聚类中心和所述链接关系的权重，包括：

所述多个视频帧中的第一视频帧为第二视频帧的相邻视频帧，则将所述第一视频帧对应的聚类中心确定为与所述第二视频帧对应的聚类中心存在链接关系的关联聚类中心，并将所述第二视频帧对应的聚类中心和所述第一视频帧对应的聚类中心之间的所述链接关系的权重加一。

5.根据权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量，包括：

获取所述待检索视频；

从所述待检索视频中提取所述多个视频帧；

根据所述视频帧和卷积神经网络模型生成对应的所述第一特征向量。

6.根据权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述获取查询图片对应的第二特征向量，包括：

获取所述查询图片；

根据所述查询图片和卷积神经网络模型生成对应的所述第二特征向量。

7.根据权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述对多个所述待检索视频对应的多个所述第一特征向量进行聚类，包括：

采用k最近邻分类算法对多个所述待检索视频对应的多个所述第一特征向量进行聚类。