[发明专利]视频检索方法、装置和电子设备

说明书

本公开公开了视频检索方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习领域。具体实现方案为：获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量，并获取查询图片对应的第二特征向量；对多个待检索视频对应的第一特征向量进行聚类，以生成多个聚类中心和对应的多个第一特征向量；根据多个视频帧之间的时序依赖关系、第二特征向量、多个聚类中心和多个聚类中心对应的多个第一特征向量，确定多个待检索视频中的目标视频。该方法中，能够考虑到视频帧之间的时序依赖关系对视频检索结果的影响，使得视频检索结果更加精确，根据聚类结果进行视频检索，能够减少第一特征向量的数量，适应数量规模较大的视频检索。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域中的人工智能技术领域，尤其涉及一种视频检索方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前，大多采用图片对比的方式来进行视频检索。然而，由于视频体积较大等原因，例如，一个2分钟左右的短视频可包含超过3000帧图片，会造成需要对比的图片数量过大，需要消耗较多的计算资源，视频检索速度也较慢，需要等待较长时间才能获取到检索结果，另外，相关技术中的视频检索方法的准确度也较低，用户体验感受较差。

发明内容

提供了一种视频检索方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种视频检索方法，包括：获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量，并获取查询图片对应的第二特征向量；对多个所述待检索视频对应的多个所述第一特征向量进行聚类，以生成多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量；根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系、所述第二特征向量、所述多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量，确定多个所述待检索视频中的目标视频。

根据第二方面，提供了一种视频检索装置，包括：获取模块，用于获取待检索视频的多个视频帧对应的多个第一特征向量，并获取查询图片对应的第二特征向量；聚类模块，用于对多个所述待检索视频对应的多个所述第一特征向量进行聚类，以生成多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量；确定模块，用于根据所述多个视频帧之间的时序依赖关系、所述第二特征向量、所述多个聚类中心和所述多个聚类中心对应的所述多个第一特征向量，确定多个所述待检索视频中的目标视频。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的视频检索方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面所述的视频检索方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述的视频检索方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的视频检索方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的视频检索方法中确定多个待检索视频中的目标视频的流程示意图；

图3是根据本公开第三实施例的视频检索方法中确定多个待检索视频中的目标视频的流程示意图；

图4是根据本公开第四实施例的视频检索方法的示意图；

图5是根据本公开第一实施例的视频检索装置的框图；