[发明专利]基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息，并获取所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标，其中，所述需求业务对象的需求联动指标是指与该需求业务对象相连接的需求业务关系的数量，也是与该需求业务对象相邻的联动需求业务对象的数量，所述联动需求业务对象是指与该需求业务对象有需求业务关系的需求业务对象；

根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布；

基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新；

所述根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，以及基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新的步骤，包括：

根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值；

根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布；

基于所述静态知识分布和所述动态业务对象，确定所述静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值；其中，确定的所述业务更新描述值用于生成与相应业务对象对应的特征向量；

基于所述动态业务对象的业务更新描述值和所述静态业务对象的业务更新描述值对所述动态业务对象和所述静态业务对象进行推送信息更新；

所述根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，包括：

从所述用户需求信息中移除需求联动指标小于或等于预设联动指标的需求业务对象及所述需求业务对象所在的需求业务关系，根据所述用户需求信息中剩余需求业务对象及所述剩余需求业务对象之间的需求业务关系获得动态知识分布；

其中，所述业务更新描述值是用来判断需求业务对象在整个用户需求信息中的重要性。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据需求的信息更新方法，其特征在于，所述基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值，包括：

根据各需求业务对象在所述动态知识分布中联动需求业务对象的数量，获得各需求业务对象在所述动态知识分布的联动范围，将在所述动态知识分布中的联动范围作为相应业务对象初始的当前业务更新描述值；

循环地执行对于所述动态知识分布中的每个需求业务对象，根据所述需求业务对象在所述动态知识分布中的联动需求业务对象的当前业务更新描述值，计算所述需求业务对象对应的业务更新参照值；

当所述业务更新参照值小于或等于预设的阈值时，从所述动态知识分布中移除所述需求业务对象；当所述业务更新参照值大于所述阈值且小于所述需求业务对象的当前业务更新描述值时，则根据所述需求业务对象的业务更新参照值更新所述需求业务对象的当前业务更新描述值的步骤，直至当次循环过程中所述动态知识分布中各需求业务对象的当前业务更新描述值均未被更新时停止循环，将停止循环时获得的动态知识分布中的需求业务对象作为所述动态业务对象，并将停止循环时所述动态业务对象的当前业务更新描述值作为所述动态业务对象对应的业务更新描述值；

其中，在当次循环结束后，记录当次循环过程中当前业务更新描述值被更新的需求业务对象，记录的需求业务对象用于指示在下次循环开始时，将所述记录的需求业务对象在所述动态知识分布中的联动需求业务对象，作为下次循环过程中需要重新计算业务更新参照值的目标需求业务对象；

所述对于所述动态知识分布中的每个需求业务对象，根据所述需求业务对象在所述动态知识分布中的联动需求业务对象的当前业务更新描述值，计算所述需求业务对象对应的业务更新参照值，包括：

对于所述动态知识分布中的目标需求业务对象，根据所述目标需求业务对象在所述动态知识分布中的联动需求业务对象的当前业务更新描述值，计算所述目标需求业务对象对应的业务更新参照值。