[发明专利]基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器

说明书

本公开实施例提供一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器，在获取用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标之后，对用户需求信息进行区分，从而可以支持大数据量级的知识分布的信息更新。也就是，根据各需求业务对象的需求联动指标将完整的用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，分成两部分进行信息更新，极大降低了性能占用，并且可以直接切入动态知识分布，避免在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，提升了信息更新性能。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，示例性地，涉及一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器。

背景技术

随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，大数据的各种更新循环应用软件服务可以帮助用户从中获取到真正有用的价值。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在大数据技术等因素的推动下，业务将实现一些方向性调整，如趋势预测性业务需求信息的增加，数据呈现、分析与解读能力的提高，进而提高信息服务的循环更新效率。在相关技术中，对用户需求信息进行进行信息更新控制的过程中，没有区分动态知识分布和静态知识分布，导致在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，影响信息更新性能。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法及大数据服务器，在获取用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标之后，对用户需求信息进行区分，从而可以支持大数据量级的知识分布的信息更新。也就是，根据各需求业务对象的需求联动指标将完整的用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，分成两部分进行信息更新，极大降低了性能占用，并且可以直接切入动态知识分布，避免在非重要需求业务对象上浪费较多的更新时长和云计算资源，提升了信息更新性能。

第一方面，本公开提供一种基于云计算和大数据需求的信息更新方法，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息，并获取所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标；

根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布；

基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，以及基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新的步骤，包括：

根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值；

根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布；

基于所述静态知识分布和所述动态业务对象，确定所述静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值；其中，确定的所述业务更新描述值用于生成与相应业务对象对应的特征向量；

基于所述动态业务对象的业务更新描述值和所述静态业务对象的业务更新描述值对所述动态业务对象和所述静态业务对象进行推送信息更新。