[发明专利]机电设备的全生命周期管理系统及方法

权利要求书

1.一种机电设备的全生命周期管理系统，其特征在于，所述机电设备的全生命周期管理系统，包括大数据分析模块、智能物联网主机和监控模块；

所述大数据分析模块，用于获取机电设备的参数信息，根据所述参数信息确定专业需求数据，并将所述专业需求数据发送至智能物联网主机；

所述监控模块，用于对预设场景下的所述机电设备的能耗进行监控，获得所述机电设备的运行信息，对所述运行信息进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述智能物联网主机；

所述智能物联网主机，用于接收所述专业需求数据和所述分析结果，并根据所述专业需求数据和/或所述分析结果对所述机电设备进行智能物联管理。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述机电设备的全生命周期管理系统，还包括能耗预测模块；

所述能耗预测模块，用于预测所述机电设备在下一运行周期内的预计能耗数据；

所述能耗预测模块，还用于判断所述预计能耗数据是否满足预设条件；在所述预计能耗数据满足所述预设条件时，将所述预计能耗数据输入至预设预测模型中，获得所述预计能耗数据对应的预测曲线图；

所述能耗预测模块，还用于在所述预计能耗数据不满足所述预设条件时，获取所述机电设备的实际能耗数据，从所述实际能耗数据中提取训练数据，根据所述训练数据建立实际预测模型。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述机电设备的全生命周期管理系统，还包括故障预测模块和档案管理模块；

所述故障预测模块，用于对所述机电设备的运行状态进行实时监测，获得监测结果，根据所述监测结果确定所述机电设备的故障率；

所述故障预测模块，还用于在所述故障率大于预设故障阈值时，控制报警装置发出报警信号；

所述档案管理模块，用于获取所述机电设备的运行状态信息以及维修履历信息，根据所述运行状态信息和所述维修履历信息生成所述机电设备的数字化设备档案。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述机电设备的全生命周期管理系统，还包括巡检模块和维修管理模块；

所述巡检模块，用于对所述机电设备进行健康诊断，获得诊断结果，将所述诊断结果发送至所述维修管理模块；

所述维修管理模块，用于接收所述诊断结果，根据所述诊断结果对对应的机电设备进行维护。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述巡检模块，还用于获取待预测设备的基础信息数据，将所述基础信息数据与设备正常运行数据进行比对，获得比对结果；

所述巡检模块，还用于根据比对结果判断所述待预测设备是否异常，在所述待预测设备异常时，根据所述比对结果确定故障类型，所述故障类型包括软故障和硬故障。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据分析模块，还用于构建数学模型，根据所述数学模型确定最优的运行参数，根据所述运行参数确定运行策略，将所述运行策略发送至所述智能物联网主机；

所述智能物联网主机，还用于接收所述运行策略，根据所述运行策略对所述机电设备进行智能物联管理。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监控模块，还用于采集所述机电设备的实际能耗数据；

所述监控模块，还用于将所述实际能耗数据按照能源类型、所述机电设备的类型或所述机电设备所处的区域进行划分，获得划分结果，并将所述划分结果存储于服务器中。

8.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述能耗预测模块，还用于在所述实际能耗数据中存在异常值时，获取与所述异常值相邻的参考值；

所述能耗预测模块，还用于获取所述参考值的平均值，根据所述平均值调整所述异常值。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述能耗预测模块，还用于在所述实际能耗数据中存在异常值时，根据所述预测曲线图调整所述异常值。

10.一种基于权利要求1至9任一项所述的机电设备的全生命周期管理系统的机电设备的全生命周期管理方法，包括：

所述大数据分析模块获取机电设备的参数信息，根据所述参数信息确定专业需求数据，并将所述专业需求数据发送至智能物联网主机；

所述监控模块对预设场景下的所述机电设备的能耗进行监控，获得所述机电设备的运行信息，对所述运行信息进行分析，获得分析结果，并将所述分析结果发送至所述智能物联网主机；

所述智能物联网主机接收所述专业需求数据和所述分析结果，并根据所述专业需求数据和/或所述分析结果对所述机电设备进行智能物联管理。