[发明专利]人机交互方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了人机交互方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务系统的人机对话效率。人机交互方法包括：利用K值聚类法对财务语料进行分类，得到多组分类语料；按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，根据多组排序语料创建多组财务业务结构树；通过输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在目标财务结构树中查找输入问题数据对应的目标匹配答案；通过跳转信号数据从目标财务结构树跳转至预测财务结构树，返回预测财务结构树的操作界面；在预测财务结构树中查询输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回预测匹配答案。本发明还涉及区块链技术，财务语料可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人机交互方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术发展的越来越迅速，以及人工智能的普及，在一些行业中均引用了人机交互系统。人机交互(human computer interaction，HCI)，是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问，对应的人机交互系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件，其中系统包括用于用户与系统进行交流或操作的人机交互界面。在财务业务场景下，现有的人机交互对话系统通常是基于知识库建立的，可以根据客户意图匹配数据库中合适的答案。

但现有的人机交互对话系统仅仅能根据用户提供的操作信息进行对应操作结果的匹配，导致财务业务系统的人机对话效率低下。

发明内容

本发明提供了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，用于提高财务业务系统的人机对话效率。

本发明第一方面提供了一种人机交互方法，包括：获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树；获取人机交互时的输入问题数据，通过所述输入问题数据匹配对应的财务业务结构树，将所述对应的财务业务结构树确定为目标财务结构树，在所述目标财务结构树中查找所述输入问题数据对应的目标匹配答案，并返回所述目标匹配答案；获取人机交互时的跳转信号数据，通过所述跳转信号数据在所述多组财务业务结构树中筛选预测财务结构树，并从所述目标财务结构树跳转至所述预测财务结构树，返回所述预测财务结构树的操作界面；获取在操作界面进行人机交互时的输入操作数据，在所述预测财务结构树中查询所述输入操作数据对应的预测匹配答案，并返回所述预测匹配答案。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取财务业务场景下的财务语料，并利用K值聚类法对所述财务语料进行分类，得到多组分类语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料包括：获取财务业务场景下的财务语料，所述财务语料至少包括签署财务信息语料、补充财务信息语料和录入财务联系人语料；选择n个所述财务语料作为初始语料，其中，n∈{2,3…,k-1}，k为财务语料的个数；计算剩余语料的关键字与初始语料的关键字之间的欧式距离数据，并将所述剩余语料分配到与所述初始语料的关键字之间欧式距离数据最小的簇中，得到n个基础簇，所述剩余语料为除所述初始语料之外的财务语料；分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述分别计算每个基础簇的平均距离数据，并根据每个基础簇的平均距离数据确定多组分类语料包括：分别计算每个基础簇的平均距离数据，并将所述平均距离数据确定为更新距离数据；利用所述更新距离数据重新分配剩余语料，直到分配稳定，得到多组分类语料。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述按照预置流程顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料，并根据所述多组排序语料创建多组财务业务结构树包括：按照预置流程顺序的先后顺序对每组分类语料进行排序，得到多组排序语料；将每组排序语料输入至结构树构造器，生成多组财务业务结构树。