[发明专利]一种具有AI学习功能的智能快速应答方法及设备在审

专利信息
申请号: 202110085881.1 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112417129A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 李志慧 申请(专利权)人: 北京新广视通科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F3/023;G11C7/16;G06K9/22;G06N3/08;G10L15/26
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 杨云
地址: 100055 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 具有 ai 学习 功能 智能 快速 应答 方法 设备
【说明书】:

发明提供了一种具有AI学习功能的智能快速应答方法及设备,方法包括:S1:建立数据库;S2:问题输入;S3:智能应答;S4:联网应答;S5:AI智能学习;设备包括应答数据库、数据处理平台和智能应答笔,应答数据库包括问题库和答案库,数据处理平台包括中转存储器、提取模块和搜索模块,智能应答笔包括扫描感应部、握持部和处理部,扫描感应部包括微型扫描仪和轨迹感应器,握持部包括录音键、扫描键、笔画识别键和播放键,处理部包括录音器、语音文字转换器、数据传输器、智能学习芯片、触控屏幕和扬声器。总之,本发明具有方法先进、系统完善、应答效率高等优点。

技术领域

本发明属于智能客服技术领域,具体是涉及一种具有AI学习功能的智能快速应答方法及设备。

背景技术

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的,适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业,智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段;同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

AI客服,一般是指利用人工智能等技术实现的人工智能客服,根据已建立的统一知识库进行培训,可以识别不同类型的客户查询,并提供答案或者把无法解决的难题切换至人工客服,将人工客服从简单重复的工作中解放出来,使其从事更有价值的劳动。客服工作具有技术密集型和劳动密集型双重特点,技能型人才的需求量大,服务的标准化和人性化要求高,从业人员长期重复劳动情绪大,给人以招聘难、培训难、流失快、工作效率低和运营成本高的综合印象。如何优化运营成本、提升服务效率是行业痛点。

随着人工智能的深入发展,AI客服在各行各业投入应用,不仅带来运营成本上的优化,更产生了颠覆式的服务体验,使优质服务从少数人的专享体验变成普惠式的客户价值。AI客服的出现,为传统企业客户服务行业带来了新的契机。

目前现有技术中的智能客服往往只能针对一些简单的问题进行答复,如果更改句式或者关键词,答复准确率就会大大降低,并且不具备学习功能,不能根据历史应答记录进行应答机巧的锻炼学习,所以本发明设计了一种具有AI学习功能的智能快速应答方法及设备。

现有技术中,虽然有相关产品,但是其与本发明技术方案中智能应答笔的结构原理不尽相同,现有技术中并没有在智能应答笔内集成设置轨迹感应器来进行笔画轨迹识别的产品,如果用户需要提问的问题是心中所想,周围环境不方便语音提问且无纸笔可以进行书写,那么现有技术的产品就无法进行提问,而本发明的技术方案中提供的智能应答笔则可以在用户握持智能应答笔进行模拟书写,通过轨迹感应器来感应书写笔画轨迹,并转化成文字,解决了无法提问的问题。

发明内容

针对上述存在的问题,本发明提供了一种具有AI学习功能的智能快速应答方法及设备。

本发明的技术方案是:一种具有AI学习功能的智能快速应答方法,主要包括以下步骤:

S1:建立应答数据库

在存储机房中建立应答数据库,并且在应答数据库中建立问题库和答案库,人工将基础问题与相匹配的答案分别上传至问题库、答案库中;

S2:问题输入

采用语音输入、文字扫描输入和笔画轨迹输入三种方式进行问题输入;

语音输入:用户可以按下智能应答笔上的录音键来激活智能应答笔内置的录音器,通过录音器录下用户的提问语音,然后由语音文字转换器将语音内容转换成文字,由数据传输器传输至数据处理平台中进行处理,

文字扫描输入:用户可以按下智能应答笔上的扫描键来激活智能应答笔前端的微型扫描仪,然后握住智能应答笔移动,使微型扫描仪覆盖划过提问文字,微型扫描仪将提问文字扫描识别,由数据传输器传输至数据处理平台中进行处理,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京新广视通科技有限公司,未经北京新广视通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110085881.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top