[发明专利]一种基于BWM-E模型的肉制品中重金属污染评价方法

说明书

本发明提出了一种基于BWM‑E模型的肉制品中重金属污染评价方法。该方法首先对数据进行融合与预处理，从中确定能够反应肉制品中重金属污染程度的指标；再利用最优最劣法，通过结合确定的多属性评价指标对肉制品中重金属污染情况进行综合评价，得到各类肉制品的重金属污染指数；最后在此基础上，利用熵值法评价不同地区肉制品中重金属污染情况，得到各个地区的肉制品重金属污染指数。本发明综合多属性指标，能较全面客观反映各类肉制品以及不同地区肉制品重金属的污染情况，突出肉制品中具有异常重金属污染的地区，并可以有效突出不同地区肉制品重金属污染程度的差异。

技术领域

本发明属于食品安全风险评价领域，尤其涉及一种基于BWM-E模型的肉制品中重金属污染综合评价方法。

背景技术

畜禽肉等动物性食品是优质蛋白、微量营养素的主要来源。随着我国居民生活水平的改善，肉制品的消费量也在不断增高，而肉制品中所含的重金属会对人体健康造成多方面的损害。食物中的重金属主要来源于土壤、工业“三废”和食品加工包装等途径，这些污染物通过食物链的富集作用，进入人体在某些器官中积蓄造成慢性中毒。所以对肉制品中的重金属检测与污染程度的评价已是食品污染有害因素风险监测工作中的重要部分。然而，如何根据获取的检测结果对各类肉制品以及不同地区的肉制品中重金属污染程度进行综合定量评价仍是一个亟待解决的问题。

当前对食品中重金属污染程度综合评价方法主要分为两种：一种是采用内梅罗指数法,该方法先求出各类重金属的分指数(单项污染指数),然后求出各个分指数的平均值,取最大分指数和平均值计算食品中重金属的污染程度。另一种是采用单属性评价方法，通过统计出食品中重金属检测频次、超标频次等信息，得到食品中重金属的总体超标率，从而对食品中重金属污染程度进行综合评价。然而采用内梅罗指数法、超标率评价食品中重金属的污染程度时，重金属毒性等属性被忽略，无法全面地反映出食品中重金属污染程度。同一采样地区会对多类食品进行检测，使用当前方法评价各地食品中重金属污染程度，以求进一步发现食品中重金属污染的空间分布时，无法突出那些具有异常检出情况的食品在用于分析各地食品重金属污染程度差异的影响，以及具有重金属污染异常情况的采样地区。

发明内容

针对现有评价方法存在的不足，基于最优最劣法(Best-Worst Method)和熵值法(Entry)，提出一种基于BWM-E的肉制品中重金属污染综合评价方法，可以综合多种属性，分别对各类肉制品以及不同地区重金属污染情况进行综合评价。

本发明提供的技术方案是：

一种基于BWM-E模型的肉制品中重金属污染综合评价方法。首先对多种数据进行融合及预处理，从中确定能够反应肉制品中重金属污染程度的评价指标；其次利用最优最劣法，通过结合以上所选取的多属性评价指标，对肉制品中重金属污染程度进行综合评价，得到各类肉制品的重金属污染指数；最后在此基础上，利用熵值法评价不同地区肉制品中重金属污染程度，得到不同地区肉制品中重金属污染指数。此方法综合多属性指标，能较全面客观反映肉制品重金属的污染情况，并可以有效突出不同地区肉制品重金属污染程度的差异。具体步骤如下：

A.将不同地区的肉制品中重金属检测结果数据集与限量标准数据集整合，得到不同地区肉制品中重金属污染的原始数据集，限量标准采用《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB2762-2017)。依据检测结果和限量标准确定用于肉制品中重金属污染综合评价的评价指标；并依据所确定的评价指标，统计不同地区的各类肉制品中各个评价指标的检出情况(如检出率)，得到用于评价各类肉制品重金属污染的评价指标取值矩阵I＝(I₁,I₂,..I_n)^T,其中，I_i表示第i类肉制品的评价指标值，n表示肉制品种类数目。

B.根据步骤A中确定的评价指标集合的属性，对其进行层次划分，并使用最优最劣法逐层计算评价指标的权重，最终得到各个评价指标的权重向量W′＝(w₁,w₂,…,w_n)；