[发明专利]一种测试方法、装置、系统、芯片和电子设备

权利要求书

1.一种测试方法，其特征在于，包括：

当获取到待测试AI芯片运行AI测试程序时的实时运行信息时，根据所述实时运行信息，生成测试结果，其中：

所述待测试AI芯片运行AI测试程序时的电压以及频率被设定为测试电压/频率设定组合；

当根据所述实时运行信息判定所述待测试AI芯片的运行出现异常时，所述测试结果为所述测试电压/频率设定组合不合理，其中：当所述AI测试程序的执行结果为执行错误时，测试结果为测试电压/频率设定组合不合理；在所述AI测试程序运行完毕后，当AI神经网络的最后一层输出的第一文件的校验结果与基准文件的校验结果不一致时，所述AI测试程序的执行结果为执行错误；所述基准文件的校验结果为，在安全电压以及安全频率下，所述待测试AI芯片运行所述AI测试程序完毕后，所述AI神经网络的最后一层输出的第二文件的校验结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当获取到所述AI测试程序的执行结果时，根据所述AI测试程序的执行结果，生成测试结果，其中：

所述AI测试程序的执行结果为，所述待测试AI芯片运行所述AI测试程序完成后，根据所述AI测试程序的输出所生成的判定结果。

3.一种测试响应方法，其特征在于，所述方法包括：

设定待测试AI芯片的电压以及频率为测试电压/频率设定组合；

使用所述待测试AI芯片运行AI测试程序；

输出所述待测试AI芯片运行所述AI测试程序时的实时运行信息，其中：所述实时运行信息用于生成测试结果；当根据所述实时运行信息判定所述待测试AI芯片的运行出现异常时，所述测试结果为所述测试电压/频率设定组合不合理；当所述AI测试程序的执行结果为执行错误时，测试结果为测试电压/频率设定组合不合理；在所述AI测试程序运行完毕后，当AI神经网络的最后一层输出的第一文件的校验结果与基准文件的校验结果不一致时，所述AI测试程序的执行结果为执行错误；所述基准文件的校验结果为，在安全电压以及安全频率下，所述待测试AI芯片运行所述AI测试程序完毕后，所述AI神经网络的最后一层输出的第二文件的校验结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，从所有可用的AI神经网络中选取测试AI神经网络，其中，所述测试AI神经网络为一个AI神经网络或多个AI神经网络的集合，所述测试AI神经网络可以覆盖所述待测试AI芯片所支持的所有算子；

所述使用所述待测试AI芯片启动AI测试程序，包括，令所述AI测试程序运行所述测试AI神经网络。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述AI测试程序运行完毕后，输出所述AI测试程序的执行结果；

或者，

在所述AI测试程序运行完毕后，输出AI神经网络的最后一层输出的文件。

6.一种获取基准文件校验结果的方法，其特征在于，所述方法包括：

将待测试AI芯片的电压以及频率设定为安全电压以及安全频率；

使用所述待测试AI芯片运行AI测试程序；

在所述AI测试程序运行完毕后，获取AI神经网络的最后一层输出的第一文件；

对所述第一文件运行文件校验程序，获取基准文件校验结果，所述基准文件校验结果用于判断所述AI测试程序的执行结果是否为执行错误，其中：在所述待测试AI芯片运行所述AI测试程序时的电压以及频率被设定为测试电压/频率设定组合的情况下，当所述AI测试程序的执行结果为执行错误时，测试结果为测试电压/频率设定组合不合理；在所述AI测试程序运行完毕后，当AI神经网络的最后一层输出的第二文件的校验结果与所述基准文件校验结果不一致时，所述AI测试程序的执行结果为执行错误。