[发明专利]基于人工智能的油烟机风量控制方法、系统、设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的油烟机风量控制方法，包括以下步骤：

步骤一：对已采集的烹饪图像进行烹饪行为分类标注得到烹饪行为数据集，对已采集的烹饪图像进行油烟量标注得到油烟检测数据集；

步骤二：通过将烹饪行为数据集输入到人工智能模型中训练得到分类模型，通过将油烟检测数据集输入到人工智能模型中训练得到检测模型；

步骤三：通过分类模型对实时的烹饪行为进行分类，得到烹饪行为结果a；再使用检测模型对烹饪时的油烟进行识别，得到实时油烟量；

步骤四：通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b，根据a与b的关系确定实际烹饪行为c；

步骤五：根据实际烹饪行为c、实时油烟量以及烹饪锅体温度变化确定油烟机的进风量。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的油烟机风量控制方法，其特征在于：步骤四中，通过烹饪行为结果a与烹饪行为结果b的关系确定实际烹饪行为c时，

其中max_TempChg(a,b)表示选择烹饪行为结果a与烹饪行为结果b中烹饪锅体温度变化较大的一个，煎或者炸的烹饪锅体温度变化大于炖或者煮，炖或者煮的锅体温度变化大于炒。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的油烟机风量控制方法，其特征在于：步骤一中，对已采集的烹饪图像进行烹饪行为进行标注时，所述烹饪行为包括煎、炸、炒、煮、炖；对已采集的烹饪图像进行油烟量标注时，根据人工对图片进行分析，划分出无油烟、小烟、中烟以及大烟的样例，后续进行标注时参照样例进行标注。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的油烟机风量控制方法，其特征在于：步骤四中通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b时，烹饪锅体温度变化第一阈值为temp_thresh1，烹饪锅体2分钟内的温度变化值为temp_delta，则比值temp_ratio＝temp_delta/temp_thresh1；如果0temp_ratio1，则烹饪行为结果b为煎或者炸；如果1temp_ratio2.5，则烹饪行为结果b为煮或者炖；如果temp_ratio2.5，则烹饪行为结果b为炒。

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的油烟机风量控制方法，其特征在于，步骤五中根据实际烹饪行为、实时油烟量以及烹饪锅体温度变化确定油烟机的进风量时，若实际烹饪行为是炒、在油烟检测过程中烹饪锅体温度变化量大于temp_thresh2、实时油烟量是小烟时，将进风量调整至最大档位；其中temp_thresh2为烹饪锅体温度变化第二阈值。

6.根据权利要求3所述的基于人工智能的油烟机风量控制方法，其特征在于，步骤五中根据实际烹饪行为、实时油烟量以及烹饪锅体温度变化确定油烟机的进风量时，若实际烹饪行为是炖或者煮、在油烟检测过程中烹饪锅体温度变化量大于temp_thresh2、实际油烟量是大烟时，将进风量调整至中间档位；其中temp_thresh2为烹饪锅体温度变化第二阈值。

7.一种基于人工智能的油烟机风量控制系统，其特征在于，包括：

标注模块，其对已采集的烹饪图像进行烹饪行为分类标注得到烹饪行为数据集，对已采集的烹饪图像进行油烟量标注得到油烟检测数据集；

模型生成模块，其通过将烹饪行为数据集输入到人工智能模型中训练得到分类模型，通过将油烟检测数据集输入到人工智能模型中训练得到检测模型；

识别模块，其通过分类模型对实时的烹饪行为进行分类，得到烹饪行为结果a；再使用检测模型对烹饪时的油烟进行识别，得到实时油烟量；

烹饪行为确定模块，通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b，根据a与b的关系确定实际烹饪行为c；

进风量调整模块，根据实际烹饪行为c、实时油烟量以及烹饪锅体温度变化确定油烟机的进风量。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的油烟机风量控制方法。