[发明专利]基于人工智能的油烟机风量控制方法、系统、设备

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的油烟机风量控制方法，包括以下步骤：对已采集的烹饪图像进行烹饪行为分类标注得到烹饪行为数据集，对已采集的烹饪图像进行油烟量标注得到油烟检测数据集；通过将烹饪行为数据集输入到人工智能模型中训练得到分类模型，通过将油烟检测数据集输入到人工智能模型中训练得到检测模型；通过分类模型对实时的烹饪行为进行分类，得到烹饪行为结果a；再使用检测模型对烹饪时的油烟进行识别，得到实时油烟量；通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b，根据a与b的关系确定实际烹饪行为c；根据实际烹饪行为c、实时油烟量确定油烟机的进风量。

技术领域

本发明涉及油烟机领域，具体涉及一种基于人工智能的油烟机风量控制方法。

背景技术

传统油烟机使用过程中，需要用户自己根据油烟大小手动调整油烟机风量，但人工调整的不及时会导致用户吸入过量油烟，长此以往会影响用户的健康。

现有技术中的智能油烟机会根据烹饪温度曲线的幅度变化，推算烹饪行为，捕捉炉灶区温度骤变的瞬间，实现油烟预判，从而提前将油烟机的进风量调至合适档位，提前对油烟进行拢吸；还存在采用油烟识别模型的油烟机，其实时对油烟图像进行采集及检测，并判断油烟大小，根据油烟大小对油烟机的风量进行控制；但根据烹饪温度曲线推算烹饪行为，进而预测油烟机进风量的技术方案不够成熟，导致预测不准确，而基于油烟识别的风量控制，由于是油烟出现后才能检测到，所以从油烟升起到风量调节到合适的大小之间，存在一定的延时。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于人工智能的油烟机风量控制方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于人工智能的油烟机风量控制方法，包括以下步骤：

步骤一：对已采集的烹饪图像进行烹饪行为分类标注得到烹饪行为数据集，对已采集的烹饪图像进行油烟量标注得到油烟检测数据集；

步骤二：通过将烹饪行为数据集输入到人工智能模型中训练得到分类模型，通过将油烟检测数据集输入到人工智能模型中训练得到检测模型；

步骤三：通过分类模型对实时的烹饪行为进行分类，得到烹饪行为结果a；再使用检测模型对烹饪时的油烟进行识别，得到实时油烟量；

步骤四：通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b，根据a与b的关系确定实际烹饪行为c；

步骤五：根据实际烹饪行为c、实时油烟量以及烹饪锅体温度变化确定油烟机的进风量。

具体地，步骤四中，通过烹饪行为结果a与烹饪行为结果b的关系确定实际烹饪行为c时，

其中max_TempChg(a，b)表示选择烹饪行为结果a与烹饪行为结果b中烹饪锅体温度变化较大的一个，煎或者炸的烹饪锅体温度变化大于炖或者煮，炖或者煮的锅体温度变化大于炒。

具体地，步骤一中，对已采集的烹饪图像进行烹饪行为进行标注时，所述烹饪行为包括煎、炸、炒、煮、炖；对已采集的烹饪图像进行油烟量标注时，根据人工对图片进行分析，划分出无油烟、小烟、中烟以及大烟的样例，后续进行标注时参照样例进行标注。

具体地，步骤四中通过烹饪时的烹饪锅体温度变化判断烹饪行为结果b时，烹饪锅体温度变化第一阈值为temp_thresh1，烹饪锅体2分钟内的温度变化值为temp_delta，则比值temp_ratio＝temp_delta/temp_thresh1；如果0＜temp_ratio＜1，则烹饪行为结果b为煎或者炸；如果1＜temp_ratio＜2.5，则烹饪行为结果b为煮或者炖；如果temp_ratio＞2.5，则烹饪行为结果b为炒。