[发明专利]一种数据处理的方法、相关装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，用于挖掘异常对象和异常技能，所述方法包括：

获取待分析游戏所对应的第一阵容数据集合，其中，所述第一阵容数据集合包括M个第一阵容数据，每个第一阵容数据包括R个基因信息，所述R个基因信息包括对象名称以及技能名称中的至少一种，所述M与所述R均为大于1的整数；

基于所述第一阵容数据集合，通过遗传算法生成第二阵容数据集合，其中，所述第二阵容数据集合包括M个第二阵容数据，每个第二阵容数据包括R个基因信息；

若所述第二阵容数据集合所对应的迭代次数达到迭代阈值，则确定所述第二阵容数据集合为高强度阵容集合，并根据所述第二阵容数据集合，获取所述每个第二阵容数据中的对象名称出现频次、技能名称出现频次、至少两个对象名称的共现频次、至少两个技能名称的共现频次、对象名称与技能名称的共现频次中的至少一种；

根据所述每个第二阵容数据中的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种，生成所述待分析游戏所对应的游戏分析结果，其中，若所述第二阵容数据中存在对象名称出现频次异常、技能名称出现频次异常、至少两个对象名称的共现频次异常、至少两个技能名称的共现频次异常或对象名称与技能名称的共现频次异常，则确定所述第二阵容数据中存在异常的对象名称、异常的技能名称、异常的对象名称组合、异常的技能名称组合或异常的对象技能组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一阵容数据集合，通过遗传算法生成第二阵容数据集合，包括：

基于所述第一阵容数据集合，通过所述遗传算法获取交叉阵容数据集合，其中，所述交叉阵容数据集合包括N个交叉阵容数据，每个交叉阵容数据包括R个基因信息，所述N为大于1的整数；

基于所述交叉阵容数据集合，通过所述遗传算法获取变异阵容数据集合，其中，所述变异阵容数据集合包括N个变异阵容数据，每个变异阵容数据包括R个基因信息；

将所述每个变异阵容数据与参考阵容数据集合进行交互处理，得到所述每个变异阵容数据所对应的适应度，其中，所述参考阵容数据集合包括P个参考阵容数据，每个参考阵容数据包括R个基因信息，所述P为大于或等于1的整数；

根据所述第一阵容数据集合中所述每个第一阵容数据所对应的适应度，以及所述变异阵容数据集合中所述每个变异阵容数据所对应的适应度，从所述第一阵容数据集合以及所述变异阵容数据集合中获取所述第二阵容数据集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个变异阵容数据与参考阵容数据集合进行交互处理，得到所述每个变异阵容数据所对应的适应度之前，所述方法还包括：

获取所述待分析游戏所对应的配置信息集合，其中，所述配置信息集合包括至少两组配置信息，每组配置信息包括对象名称以及技能名称中的至少一种；

根据所述配置信息集合生成所述参考阵容数据集合，其中，所述参考阵容数据集合包括P个参考阵容数据，每个参考阵容数据包括R个基因信息，所述P为大于或等于1的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述待分析游戏所对应的配置信息集合之后，所述方法还包括：

根据所述配置信息集合生成初始阵容数据集合，其中，所述初始阵容数据集合包括M个初始阵容数据，每个初始阵容数据包括R个基因信息；

基于所述初始阵容数据集合，通过所述遗传算法生成第三阵容数据集合，其中，所述第三阵容数据集合包括M个第三阵容数据，每个第三阵容数据包括R个基因信息，所述第三阵容数据集合所对应的迭代次数小于或等于所述第一阵容数据集合所对应的迭代次数。