[发明专利]一种数据处理的方法、相关装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于人工智能技术实现的数据处理方法，该方法包括：获取待分析游戏所对应的第一阵容数据集合；基于第一阵容数据集合，通过遗传算法生成第二阵容数据集合；若第二阵容数据集合所对应的迭代次数达到迭代阈值，则根据第二阵容数据集合，获取每个第二阵容数据中每个所对应的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种；根据每个第二阵容数据中每个所对应的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种，生成待分析游戏所对应的游戏分析结果。本申请还公开了一种相关装置、设备及存储介质。本申请适用于分析具有阵容组合的游戏，由此提升分析游戏数据的合理性，有利于降低调整游戏平衡性的难度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、相关装置、设备及存储介质。

背景技术

模拟类游戏(simulation game，SLG)提供给玩家一个可以动脑筋思考问题来处理较复杂事情的环境，允许玩家自由控制、管理和使用游戏中的人或事物，通过这种自由的手段以及玩家们开动脑筋想出的对抗敌人的办法来达到游戏所要求的目标。

SLG非常重视游戏的平衡性，游戏策划人员往往需要在游戏新版本上线之前进行游戏平衡性调整。目前，可采用基于游戏配置档的异常英雄和技能挖掘方案，即通过游戏配置档中英雄和技能的属性和数值，判断是否存在异常的英雄和异常的技能。

然而，基于游戏配置档的异常英雄和技能挖掘方案仅能实现简易的判断，也就是说，只能对某个英雄或者某项技能的合理性进行判断，难以分析游戏阵容的合理性，导致游戏数据的分析较为单一，增加了调整游戏平衡性的难度。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理的方法、相关装置、设备及存储介质。本申请适用于分析具有阵容组合的游戏，从多个高强度的阵容中挖掘异常的英雄和技能，由此提升分析游戏数据的合理性，有利于降低调整游戏平衡性的难度。

有鉴于此，本申请一方面提供一种数据处理的方法，包括：

获取待分析游戏所对应的第一阵容数据集合，其中，第一阵容数据集合包括M个第一阵容数据，每个第一阵容数据包括R个基因信息，R个基因信息包括对象名称以及技能名称中的至少一种，M与R均为大于1的整数；

基于第一阵容数据集合，通过遗传算法生成第二阵容数据集合，其中，第二阵容数据集合包括M个第二阵容数据，每个第二阵容数据包括R个基因信息；

若第二阵容数据集合所对应的迭代次数达到迭代阈值，则根据第二阵容数据集合，获取每个第二阵容数据中的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种；

根据每个第二阵容数据中的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种，生成待分析游戏所对应的游戏分析结果。

本申请另一方面提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取待分析游戏所对应的第一阵容数据集合，其中，第一阵容数据集合包括M个第一阵容数据，每个第一阵容数据包括R个基因信息，R个基因信息包括对象名称以及技能名称中的至少一种，M与R均为大于1的整数；

生成模块，用于基于第一阵容数据集合，通过遗传算法生成第二阵容数据集合，其中，第二阵容数据集合包括M个第二阵容数据，每个第二阵容数据包括R个基因信息；

获取模块，还用于若第二阵容数据集合所对应的迭代次数达到迭代阈值，则根据第二阵容数据集合，获取每个第二阵容数据中的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种；

生成模块，还用于根据每个第二阵容数据中的对象名称出现频次以及技能名称出现频次中的至少一种，生成待分析游戏所对应的游戏分析结果。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，