[发明专利]一种基于大数据分析的电子竞技服务管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的电子竞技服务管理系统，其特征在于，包括：

登录模块，用于对用户进行身份验证，供用户在身份验证后登录到服务管理系统；

数据记录模块，用于获取用户的比赛记录数据；

分析模块，用于根据用户的比赛记录数据进行大数据分析，获取用户的比赛特性参数；

匹配模块，用于根据用户的比赛特性参数，从活跃用户中匹配合适的训练对手；

邀约模块，用于为用户与训练对手建立聊天室，供用户与训练对手进行沟通完成比赛邀约；

其中，邀约模块包括语音交互单元，用于供用户与训练对手进行语音交互；

语音交互单元还包括语音处理单元；

语音处理单元用于分别对用户和训练对手发送的语音信号进行处理，进一步包括：对语音信号进行增强处理：

1)将发送的语音信号记为A₀，其中发送的语音信号A₀包括用户和训练对手在进行语音交互中发送给对方的语音信号；

2)对发送的语音信号A₀进行基于小波分解的增强处理，获取增强处理后的语音信号A₁，包括：

根据设定的小波基和小波分解层数对发送的语音信号A₀进行小波分解，获取该发送的语音信号各层小波分解的高频小波系数和低频小波系数；

采用设定的自适应阈值函数对该高频小波系数进行阈值处理，其中采用的自适应阈值函数为：

式中，r_p,q和分别表示阈值处理前和阈值处理后的第p层第q个高频小波系数；ω表示阈值调节因子，2≤ω≤3，α表示扩散调节因子，Z_p表示设定的第p层小波分解的阈值；

根据阈值处理后高频小波系数和低频小波系数进行重构，获取增强处理后的语音信号A₁；

3)对增强处理后的语音信号A₁进行噪声估计，获取噪声幅度谱估计|σ(k)|；

对增强处理后的语音信号A₁进行快速傅里叶变换，获取该增强处理后的语音信号的幅度谱|B(k)|；

根据增强处理后的语音信号的幅度谱|B(k)|和噪声幅度谱估计|σ(k)|进行第一谱减处理，获取谱减处理后的语音信号A₂；

4)将该谱减处理后的语音信号A₂作为增强后的语音信号并进一步进行语音信号传输，将增强后的语音信号发送给用户或训练对手。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子竞技服务管理系统，其特征在于，数据记录模块包括抓取单元和上传单元；

抓取单元与外部游戏引擎连接，用于根据用户的身份信息从游戏引擎中抓取与该用户身份信息对应的比赛记录数据；

上传单元用于供用户上传自身的比赛记录数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电子竞技服务管理系统，其特征在于，分析模块包括模型构建单元和分析单元；

模型构建单元用于建立与目标电竞项目相关的特征参数提取模型，通过特征参数提取模型从用户对应的比赛记录数据中提取相应的特征参数；

分析单元，用于根据用户符合设定条件的比赛记录数据的特征参数进行综合分析，获取用户的比赛特征参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电子竞技服务管理系统，其特征在于，匹配模块包括需求获取单元和匹配单元；

需求获取单元用于获取用户的训练目标匹配需求条件；

匹配单元用于用户的匹配需求条件，根据活跃用户的比赛特征参数匹配与用户匹配需求条件相符合的活跃用户作为与用户合适的训练对手。