[发明专利]基于区块链离线支付的大数据处理方法及大数据处理系统在审
申请号: | 202110091890.1 | 申请日: | 2020-09-01 |
公开(公告)号: | CN112800241A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 张富平 | 申请(专利权)人: | 张富平 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06Q20/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650000 云南省昆明市经*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 离线 支付 数据处理 方法 数据处理系统 | ||
1.一种基于区块链离线支付的大数据处理方法,其特征在于,应用于云服务推送平台,所述云服务推送平台与多个数字金融服务终端通信连接,所述方法包括:
从每个数字金融服务终端中获取每个数字金融服务终端在区块链离线支付环境下生成的离线账单数据集合以及所述离线账单数据集合所对应的目标支付环境元素;
获取待挖掘服务标签在所述目标支付环境元素下的可挖掘目标服务,并按照预定的已订阅推送分组对各个目标支付环境元素下的可挖掘目标服务进行分组,分别生成每个已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合;
针对每个已订阅推送分组,获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据,并基于已订阅推送分组对应的推送服务画像对每个已订阅推送分组的知识图谱数据集合进行大数据挖掘;
所述基于已订阅推送分组对应的推送服务画像对每个已订阅推送分组的知识图谱数据集合进行大数据挖掘的步骤,包括:
基于已订阅推送分组对应的推送服务画像确定每个已订阅推送分组的每个推送服务画像节点的推送服务画像节点参数以及推送服务画像节点所覆盖的画像激活内容;
根据每个已订阅推送分组中推送服务画像节点的推送服务画像节点参数以及推送服务画像节点所覆盖的画像激活内容确定每个已订阅推送分组中对推送服务画像节点进行大数据挖掘所需要的大数据挖掘组件的挖掘流程参数;
根据每个推送服务画像节点所需要的大数据挖掘组件的挖掘流程参数,将每个大数据挖掘组件确定为一挖掘单位,该挖掘单位所对应的运行配置信息为该推送服务画像节点包含的当前已配置的已订阅推送分组的运行配置信息之外的运行配置信息;
根据挖掘单位对应的运行配置信息,建立挖掘单位的挖掘业务关系,并确定挖掘业务关系的业务匹配元素,得到业务匹配元素中第一挖掘单位对每个已订阅推送分组的知识图谱数据集合进行大数据挖掘的初步挖掘信息;
在按照挖掘单位的层级依次对第一挖掘单位之后的每一挖掘单位进行初步挖掘信息筛选时,对该挖掘单位及该挖掘单位之后的每一挖掘单位的初步挖掘信息进行筛选,根据筛选后的初步挖掘信息,重新建立挖掘单位的挖掘业务关系,确定重新建立的挖掘业务关系的业务匹配元素,得到该重新建立的挖掘业务关系的业务匹配元素中该挖掘单位的筛选初步挖掘信息;
在得到所有挖掘单位的筛选初步挖掘信息后,将所有挖掘单位的筛选初步挖掘信息作为大数据挖掘结果。
2.根据权利要求1所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法,其特征在于,所述获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据的步骤,包括:
获取该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量;
根据所述每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量从所述离线账单数据集合中匹配对应的账单板块内容;
根据所述每个可挖掘目标服务相关的匹配关键词向量匹配的账单板块内容中每个业务记录板块对应的知识图谱内容,确定该已订阅推送分组的可挖掘目标服务集合中每个可挖掘目标服务匹配于所述离线账单数据集合的知识图谱数据。
3.根据权利要求1或2所述的基于区块链离线支付的大数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在大数据挖掘过程中判断是否存在用于表示可挖掘目标服务存在扩展加载业务的扩展加载业务信息,并在检测到所述扩展加载业务信息时,提取大数据挖掘的所述扩展加载业务信息对应的第一可挖掘目标服务的第一知识图谱以及与所述第一可挖掘目标服务存在扩展加载业务关系的至少一个第二可挖掘目标服务的第二知识图谱;
根据预设人工智能模型确定所述第一知识图谱和至少一个第二知识图谱之间的全局大数据挖掘信息。
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