[发明专利]一种基于H指数进行5G超密度网络节点定位的方法有效
申请号: | 202110092104.X | 申请日: | 2021-01-23 |
公开(公告)号: | CN112929889B | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 郑子轩;王姣;安效民 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学;西北工业大学深圳研究院 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W64/00;H04W4/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 张海平 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 指数 进行 密度 网络 节点 定位 方法 | ||
1.基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、计算网络中所有节点的H指数;
S2、选择H指数阈值,将H指数大于该阈值的节点标记为重要节点,并将重要节点分区域;
S3、不同区域中所有重要节点的中心放置微基站;
S4、利用5G宏基站和微基站共同进行网络中节点的定位;
所述步骤S1中,网络中所有节点H指数计算方法为:
以x轴为当前节点的不同邻居节点,y轴对应的是不同邻居节点的度,所有节点按其度的大小从大到小在x轴上进行从左到右的排列;在坐标轴上画出y=x曲线,与邻居节点的度的曲线交点取值即为当前节点的H指数;
所述H指数阈值的确定根据网络节点密度进行设定,使得所画的区域半径小于节点的覆盖半径。
2.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,所述步骤S1中,网络中所有节点H指数计算方法如下:
首先计算网络中所有节点的邻居节点,邻居节点为在当前节点Vk通信范围内的节点,将其节点数称为该节点的度,记做qk;节点Vk的邻居节点的度记做则节点Vk的H指数由下式定义:
式中为计算H指数的运算,具体计算方法为找到一个最大值,保证在中至少有hk个节点的度不小于hk。
3.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,重要节点分区域具体方法为:
根据每个节点的H指数,将所有H指数从小到达进行排列,从小到大的三分之二处的值选择为阈值,将大于该阈值的节点标记为重要节点;将重要节点按所在的位置分为多个区域。
4.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,所述步骤S3中,不同区域中所有重要节点的中心放置微基站使得节点密度高的区域能够分配到更多的网络资源。
5.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,所述步骤S3中,对于某个区域放置微基站的具体操作为:选择能将重要节点覆盖的最细小的圆,该圆的圆心放置微基站。
6.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,所述步骤S4中,将宏基站和微基站测得的节点的方向信息和角度信息作为卡尔曼滤波器的测量输入,进行滤波得到节点的位置。
7.根据权利要求1所述的基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法,其特征在于,所述步骤S4中,利用5G宏基站和微基站共同进行网络中节点的定位分为两种不同情况:
第一种情况是节点在微基站的覆盖范围之内,利用微基站和宏基站共同确定节点的位置;
第二种情况是节点不在微基站的覆盖范围之内,利用宏基站确定节点的位置。
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