[发明专利]一种基于H指数进行5G超密度网络节点定位的方法

说明书

本发明公开了一种基于H指数进行5G超密度网络节点定位的方法，包括：计算网络中所有节点的H指数；选择H指数阈值，将H指数大于该阈值的节点标记为重要节点，并将重要节点分区域；不同区域中所有重要节点的中心放置微基站；利用5G宏基站和微基站共同进行网络中节点的定位。本方法考虑到了密度比普通网络大的超密度网络，通过在密度高的区域合适布设微基站，可以有效对节点中所有节点进行定位，定位精度高，并且所需要布设的微基站的数量可以达到最少，能够进行网络资源的最优化配置。

技术领域

本发明属于网络节点定位领域，具体涉及一种基于H指数进行5G超密度网络节点定位的方法。

背景技术

5G无线网络有望支持10Gbps峰值数据速率用以支持更大数量的用户和各种响应的应用，超密度网络是解决5G无线网络中高速数据率和超高流量的关键技术。5G超密度网络近几年受到了越来越多的关注。对于5G超密度网络，其微基站(MiBS)的部署方案和设备的准确位置信息对于智能交通和生态监测等5G应用至关重要。而现有的分布式节点定位的方法并没有考虑高密度节点分布时，也就是说网络中的节点数非常巨大时锚节点的最优选取方法，因而造成了定位效率的大大降低，特别是针对于超密度网络，需要特别针对高密度节点区域进行针对性的定位方法的设计。

发明内容

针对上述现有技术中定位效率低的不足，本发明提供一种基于H指数进行5G超密度网络节点定位的方法，该方法应用范围广、设计简单、实时性好、运算复杂度低。

本发明采用以下技术方案：

基于H指数进行5G超大规模网络节点定位的方法，包括以下步骤：

S1、计算网络中所有节点的H指数；

S2、选择H指数阈值，将H指数大于该阈值的节点标记为重要节点，并将重要节点分区域；

S3、不同区域中所有重要节点的中心放置微基站；

S4、利用5G宏基站和微基站共同进行网络中节点的定位。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中，网络中所有节点H指数计算方法为：

以x轴为当前节点的不同邻居节点，y轴对应的是不同邻居节点的度，所有节点按其度的大小从大到小在x轴上进行从左到右的排列；在坐标轴上画出y＝x曲线，与邻居节点的度的曲线交点取值即为当前节点的H指数。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1中，网络中所有节点H指数计算方法如下：

首先计算网络中所有节点的邻居节点，邻居节点为在当前节点V_k通信范围内的节点，将其节点数称为该节点的度，记做q_k；节点V_k的邻居节点的度记做则节点V_k的H指数由下式定义：

式中为计算H指数的运算，具体计算方法为找到一个最大值，保证在中至少有h_k个节点的度不小于h_k。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中，选择H指数阈值是将H指数大于该阈值的节点标记为重要节点，并将重要节点分区域。

作为本发明的进一步改进，重要节点分区域具体方法为：

根据每个节点的H指数，将所有H指数从小到达进行排列，从小到大的三分之二处的值选择为阈值，将大于该阈值的节点标记为重要节点；将重要节点按所在的位置分为多个区域。

作为本发明的进一步改进，所述H指数阈值的确定根据网络节点密度进行设定，使得所画的区域半径小于节点的覆盖半径。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3中，不同区域中所有重要节点的中心放置微基站使得节点密度高的区域能够分配到更多的网络资源。