[发明专利]一种基于全景影像的慢行交通评估方法

说明书

本发明公开了一种基于全景影像的慢行交通评价方法，利用全景相机获取慢行交通全景影像数据；对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理；通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割；获得慢行交通全景影像多种目标，获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据；针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数；针对自行车和行人分别加权计算综合指数；加权计算慢行交通综合指数，对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整，改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据，为大众提供优质的慢行交通出行环境，进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。

技术领域

本发明涉及智能交通系统技术领域，特别是涉及一种基于全景影像的慢行交通评估方法。

背景技术

步行与自行车出行是绝大多数中小城市最普遍的出行方式，21世纪初慢行交通的概念引入国内。虽部分中小城市已编制慢行交通规划，但到目前为止慢行者仍处于基本安全缺乏保障阶段。在中小城市慢行出行仍面临出行基数大、问题多、规划不到位的难题。随着机动化交通带来的问题日趋严重，上海、武汉、杭州等城市陆续开展了慢行交通系统规划，由此也促进了慢行交通系统的理论研究。由于我国慢行交通的研究尚处于初级阶段，目前主要集中在系统规划策略及规划方法层面，缺乏一套系统的评价标准。

在数据采集方面，因传统的数据采集依靠问卷调研与测量等手段，采集效率低，实时性差，采集数据较为粗略，仅能反映一定情况。但是，随着高质量慢行交通的发展以及大数据、深度学习算法的出现，使建成环境与慢行交通数据容易获取，以“”

因此，亟需设计一种新的基于全景影像的慢行交通评估方法，其可兼顾评估或估算的精度和效率，同时有助于全面、一致地对区域内不同地区的区域交通可达性进行对比评估或研究，帮助做出更好的公共决策。构建“以人为本”的慢行空间，支撑人行道净化行动。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术缺乏，能够兼顾精度和效率，同时能够针对区域慢行交通可达性进行评估或研究的系统性方法的缺陷，提出一种新的基于全景影像的慢行交通评估方法。

本发明是通过采用下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供了一种基于全景影像的慢行交通评估方法，其中研究的区域存在多个集中区比如城市和城镇，其特点在于，所述评估方法包括：

步骤一、对慢行交通全景影像轨迹数据进行预处理；

步骤二、通过深度学习算法实现慢行交通全景影像的目标检测和图像分割；

步骤三、获得慢行交通全景影像多种目标，获取慢行交通设施种类、位置、长度、面积、数量、准确率等数据；

步骤四、针对自行车和行人分别计算便捷、安全、舒适指数；

步骤五、针对自行车和行人分别加权计算综合指数；

步骤六、根据S5、S6中计算出的自行车和行人便捷、安全、舒适指数加权计算慢行交通综合指数，对城市慢行交通设施设计建设与改造进行优化调整，改善城市交通。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

根据本发明的基于全景影像的慢行交通评估方法，其可兼顾评估或估算的精度和计算效率，能够有助于高效、全面、一致地对区域内不同地区的区域慢行交通环境进行对比评估或研究，帮助做出更好的公共决策，例如，帮助综合考虑慢行交通设施的衔接并发现改善区域慢行交通环境的可行途径等。因此，在区域交通、国土空间以及城市慢行交通等规划和管理中具有广泛的应用前景。

附图说明

图1为根据本发明优选实施例的基于全景影像的慢行交通评估方法的流程示意图。