[发明专利]一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法在审
申请号: | 202110093944.8 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN112415490A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 尹利 | 申请(专利权)人: | 天津卡雷尔机器人技术有限公司 |
主分类号: | G01S7/481 | 分类号: | G01S7/481;G01S7/48;G06T7/13;G06T7/33 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 300450 天津市滨海新区中*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 激光雷达 扫描 装置 算法 | ||
1.一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置的配准算法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、首先对点云数据进行边缘提取,记录边缘处点云的位置;
S2、根据点云数据创建若干个边长为L的栅格,其中栅格的边长L根据立方体内点云的密度进行自适应的确定;
S3、对于在栅格中的点云数据,和步骤S1记录的边缘点云数据进行比对,如果为边缘点云不做处理,如果非边缘点云,则对非边缘点云集进行处理;
S4、做完步骤S3的处理,对剩下的点云数据通过ICP算法进行配准。
2.根据权利要求1所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置的配准算法,其特征在于:所述步骤S3中对非边缘点云集进行处理的方法具体如下:
T1、选取其中随机一点为种子点云,一个种子点云内包括多个点,分别以每个栅格的中心为圆心,点云到圆心之间的距离为半径,即21/2L/N(N=2,3,4,…),进行画圆,N为一个点云内包括点的数量,所以N越大表示一个点云中点的分布越密集,也就意味着扫面半径就越小;
T2、按照步骤T1的扫描算法进行扫描,当扫描一个栅格内点云的点的数量最少时,画圆的圆周和栅格相切,并保留圆周的点云数据;
T3、对于剩余栅格的点云数据,依次如步骤T1-T2步骤进行处理,进而达到对点云数据进行精简的目的。
3.一种实施权利要求1-2任意一项所述配准算法的基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:包括雷达俯仰扫描机构、角度俯仰机构和俯仰支架(8),所述雷达俯仰扫描机构包括第一侧板(4)、 云台底座(5)、底板(6)、云台电机(18)和第二侧板(7),所述第一侧板(4)、 云台底座(5)、底板(6)和第二侧板(7)连接共同构成云台电机(18)的固定结构,且云台电机(18)驱动由头部上盖(15)和头部下盖(17)固定的红外模组(16)做圆周运动,来扫描障碍物;
所述角度俯仰机构包括第一固定支架(1)、第一固定支架盖体(2)、第二固定支架(10)、舵机驱动机组(9)和第二固定支架盖体(14),所述第一固定支架(1)、第一固定支架盖体(2)、第二固定支架(10)和第二固定支架盖体(14)连接共同构成机构的支架,所述舵机驱动机组(9)固定安装于第二固定支架(10)的一侧,且舵机驱动机组(9)上分别固定连接有舵盘(12)和主动输出轴(11),所述主动输出轴(11)插入传动连接件(13),且传动连接件(13)与俯仰支架(8)固定连接,所述舵机驱动机组(9)作为动力源驱动整个机构绕着阶梯轴承(3)旋转。
4.根据权利要求3所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:将所述雷达俯仰扫描机构的底板(6)固定安装于俯仰支架(8)上实现雷达俯仰扫描机构的角度俯仰。
5.根据权利要求3所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:所述舵机驱动机组(9)在4.8V时扭力为3.9kg/cm、速度为0.22秒/60°,在6.0V时扭力为5.2kg/cm、速度为0.18秒/60°。
6.根据权利要求3所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:所述第一固定支架盖体(2)固定安装于第一固定支架(1)上,且第二固定支架盖体(14)固定安装于第二固定支架(10)上。
7.根据权利要求3所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:所述第一侧板(4)固定安装于、云台底座(5)的一侧,且底板(6)固定安装于云台底座(5)的底部。
8.根据权利要求3所述的一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置,其特征在于:所述云台电机(18)固定安装于云台底座(5)的顶部,且第二侧板(7)固定安装于云台底座(5)的正面。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津卡雷尔机器人技术有限公司,未经天津卡雷尔机器人技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110093944.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。