[发明专利]一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法在审
申请号: | 202110093944.8 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN112415490A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 尹利 | 申请(专利权)人: | 天津卡雷尔机器人技术有限公司 |
主分类号: | G01S7/481 | 分类号: | G01S7/481;G01S7/48;G06T7/13;G06T7/33 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 300450 天津市滨海新区中*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 激光雷达 扫描 装置 算法 | ||
本发明公开了一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法,包括雷达俯仰扫描机构、角度俯仰机构和俯仰支架,所述雷达俯仰扫描机构包括第一侧板、云台底座、底板、云台电机和第二侧板,所述第一侧板、云台底座、底板和第二侧板连接共同构成云台电机的固定结构,且云台电机驱动由头部上盖和头部下盖固定的红外模组做圆周运动,来扫描障碍物,实现雷达扫描,本发明涉及雷达扫描配准技术领域。该基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法,本发明中结构上相比于现有的改造装置有更多的自由度,2D雷达可在自有的平面上进行360°旋转,俯仰装置角度变换范围相比于现有的装置变换范围更广,为0°到180°。
技术领域
本发明涉及雷达扫描配准技术领域,具体为一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法。
背景技术
现有技术设计的三维俯仰扫描激光测距雷达的系统构成,系统主要由三部分构成:①二维激光俯仰扫描雷达;②俯仰扫描机械装置及驱动;③控制与数据采集单元,俯仰扫描机械装置包括支架和旋转轴,由一个步进电机驱动,控制单元是一个由STM32单片机为核心的控制系统组成,单片机系统通过RS-232,接口和上位计算机相连接,如图1所示,为我们设计的三维俯仰扫描激光测距雷达的系统构成示意图,系统主要由三部分构成:①二维激光俯仰扫描雷达;②俯仰扫描机械装置及驱动;③控制与数据采集单元,俯仰扫描机械装置包括支架和旋转轴,由一个步进电机驱动,控制单元是一个由STM32单片机为核心的控制系统组成,单片机系统通过RS-232接口和上位计算机相连接。
现有技术的缺陷具体如下:
1)现有装置2D雷达的角度较低;
2)现有俯仰装置角度变换范围相比于本发明的装置角度变换范围小;
3)针对迭代最近点ICP算法,在搜索对应点的过程中,计算量非常大的,复杂度比较高。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置及配准算法,解决了现有装置2D雷达的自由度较低,2D雷达可在自有的平面上旋转的角度为0°-180°,原有俯仰装置角度变换范围相比于本发明的装置角度变换范围小,同时针对迭代最近点算法,在搜索对应点的过程中,计算量非常大的,复杂度比较高的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于2D激光雷达3D点云扫描装置的配准算法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、首先对点云数据进行边缘提取,记录边缘处点云的位置;
S2、根据点云数据创建若干个边长为L的栅格,其中栅格的边长L根据立方体内点云的密度进行自适应的确定;
S3、对于在栅格中的点云数据,和步骤S1记录的边缘点云数据进行比对,如果为边缘点云不做处理,如果非边缘点云,则对非边缘点云集进行处理;
S4、做完步骤S3的处理,对剩下的点云数据通过ICP算法进行配准。
优选的,所述步骤S3中对非边缘点云集进行处理的方法具体如下:
T1、选取其中随机一点为种子点云,一个种子点云内包括多个点,分别以每个栅格的中心为圆心,点云到圆心之间的距离为半径,即21/2L/N(N=2,3,4,…),进行画圆,N为一个点云内包括点的数量,所以N越大表示一个点云中点的分布越密集,也就意味着扫面半径就越小;
T2、按照步骤T1的扫描算法进行扫描,当扫描一个栅格内点云的点的数量最少时,画圆的圆周和栅格相切,并保留圆周的点云数据;
T3、对于剩余栅格的点云数据,依次如步骤T1-T2步骤进行处理,进而达到对点云数据进行精简的目的。
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