[发明专利]肝癌自动化中国分期方法及终端

权利要求书

1.一种肝癌自动化中国分期方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在EMR系统中的住院病人数据表中根据诊断为肝癌的病人条件建立视图，提取出病人编号、姓名、年龄、入院时间、PS评分、肝性肝病、腹水，汇总形成肝癌住院病人视图；

S2：在LIS系统中的生化检查表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，提取总胆红素、白蛋白，形成生化检查视图；

S3：在LIS系统中的凝血检查表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，提取凝血酶原时间，形成凝血检查视图；

S4：将生化检查视图与凝血检查视图以病人编号作为主键，进行合并，并将凝血酶原时间减去14秒，得到凝血酶原时间延长指标，汇总形成肝癌病人Child-Pugh分级表，所述肝癌病人Child-Pugh分级表指标包含病人编号、肝性脑病、腹水、总胆红素、白蛋白、凝血酶原时间延长；

S5：根据预设的Child-Pugh分级判定方法，利用数据库SQL条件判断语句自动计算得到Child-Pugh分级结果，汇总到肝癌病人Child-Pugh分级表中；

S6：在PACS系统中的影像报告表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，从肝癌住院病人最近一次影像报告中提取出肝外转移、血管侵犯、肿瘤数量、肿瘤大小，汇总形成肝癌病人影像库视图；

S7：将肝癌住院病人视图、肝癌病人Child-Pugh分级表、肝癌病人影像库视图进行汇总，形成肝癌分期基础数据表，所述肝癌分期基础数据表包括病人编号、姓名、年龄、PS评分、Child-Pugh分级、肝外转移、血管侵犯、肿瘤数量、肿瘤大小；

S8：根据预设的中国分期判定方法，利用数据库SQL条件判断语句自动计算得到中国分期结果，汇总到肝癌分期基础数据表中。

2.根据权利要求1所述的一种肝癌自动化中国分期方法，其特征在于，所述的Child-Pugh分级判定方法如下：

肝性脑病得分，无肝性脑病得1分、1-2期得2分、3-4期得3分；

腹水得分，无腹水得1分、轻度得2分、中度或重度得3分；

总胆红素检查值得分，检查值34umol/L得1分、34umol/L≤检查值≤51umol/L得2分、检查值51umol/L得3分；

白蛋白检查值得分，检查值35g/L得1分、28g/L≤检查值≤35g/L得2分、检查值28g/L得3分；

凝血酶原时间延长检查值得分，检查值4秒得1分、4秒≤检查值≤6秒得2分、检查值6秒得3分；

将以上得分进行汇总，形成总得分；

总得分在5-6分范围内，则Child-Pugh分级为A级；

总得分在7-9分范围内，则Child-Pugh分级为B级；

总得分在10分及以上，则Child-Pugh分级为C级。