[发明专利]肝癌自动化中国分期方法及终端

说明书

本发明的提供一种肝癌自动化中国分期方法及终端，将肝癌住院病人视图、肝癌病人Child‑Pugh分级表、肝癌病人影像库视图进行汇总，形成肝癌分期基础数据表，根据预设的中国分期判定方法，利用数据库SQL条件判断语句自动计算得到中国分期结果，本发明的有益效果是：运用视图完成数据库操作具有安全性高、简化操作等优点，将诊疗规范中的中国分期转化为规则化的判断路径，利用数据库条件判断语句可以实现快速、精准判断中国分期结果，将判断路径以可视化的路径图展示，方便医生了解患者的病因。

技术领域

本发明涉及医学数据处理领域，尤其涉及一种肝癌自动化中国分期方法及终端。

背景技术

肝细胞癌(以下简称肝癌)是我国最常见的恶性肿瘤之一，发病率居我国肿瘤发病率第四位，死亡率居我国肿瘤致死率第三位，肝癌严重威胁我国人民的生命和健康。

准确的肝癌分期是实现肝癌精准治疗的前提，分期是对肝癌扩展范围的估计，并将具有相同预后且常用相同方法治疗的患者分为一组。肝癌分期对于预后的评估、合理治疗方案的选择至关重要。影响肝癌患者预后的因素较多，包括肿瘤因素、患者一般情况及肝功能情况等。据此，国内外形成多种分期方案，其中欧洲巴塞罗那分期(BarcelonaClinicLiver Cancer,BCLC)和美国癌症联合委员会(American JointCommitteeonCancer,AJCC)TNM分期是目前国际上应用最为广泛的分期预测系统，但二者各有局限。我国肝癌约占世界新发肝癌的一半，并且我国肝癌的流行病学特点显著不同于西方国家。因此，由国家卫生部门基于我国国情、临床研究、实践经验以及国家规范等颁布的《原发性肝癌诊疗规范(2017年版)》在国内被推荐优先采用。

目前在临床中，肝病专科医生进行中国分期时，主要是根据病人临床表现和检查结果，结合经验进行分期，这个过程需要有一定的肝癌诊疗水平。但是肝病专科年轻医生、非肝病专科医生或者基层医院医生，由于其肝癌的诊疗经验、诊疗水平有所局限，无法为肝癌病人提供精准的分期服务。在科研中进行中国分期时，医生主要是人工登录到医院内部多个系统，主要包括HIS、EMR、LIS、PACS等，查询病人分期所需的各种数据，手工摘录形成表格，再由医生凭借对分期路径的记忆进行主观判断，得到分期结果，这个过程耗时耗力，影响医生工作效率。因此，设计方法实现肝癌自动化中国分期，对于临床和科研都具有非常高的实用价值。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种肝癌自动化中国分期方法及终端，

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案一为：一种肝癌自动化中国分期方法包括以下步骤：

S1：在EMR系统中的住院病人数据表中根据诊断为肝癌的病人条件建立视图，提取出病人编号、姓名、年龄、入院时间、PS评分、肝性肝病、腹水，汇总形成肝癌住院病人视图；

S2：在LIS系统中的生化检查表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，提取总胆红素、白蛋白，形成生化检查视图；

S3：在LIS系统中的凝血检查表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，提取凝血酶原时间，形成凝血检查视图；

S4：将生化检查视图与凝血检查视图以病人编号作为主键，进行合并，并将凝血酶原时间减去14秒，得到凝血酶原时间延长指标，汇总形成肝癌病人Child-Pugh分级表，所述肝癌病人Child-Pugh分级表指标包含病人编号、肝性脑病、腹水、总胆红素、白蛋白、凝血酶原时间延长；

S5：根据预设的Child-Pugh分级判定方法，利用数据库SQL条件判断语句自动计算得到Child-Pugh分级结果，汇总到肝癌病人Child-Pugh分级表中；

S6：在PACS系统中的影像报告表中以病人编号作为主键与肝癌住院病人视图进行关联，从肝癌住院病人最近一次影像报告中提取出肝外转移、血管侵犯、肿瘤数量、肿瘤大小，汇总形成肝癌病人影像库视图；