[发明专利]人体行为识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了人体行为识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智慧城市场景下。实现方案为：从目标图像中获得目标物体的属性信息、目标人体的N个候选行为相关信息，其中，N为大于等于1的整数；基于N个候选行为相关信息与目标物体的属性信息之间的比对结果，确定目标行为相关信息；基于目标行为相关信息，确定目标人体的行为识别结果。本公开的技术方案，可以提高人体行为识别的精度和准确率，避免误识别，提升用户满意度。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。

背景技术

随着人工智能相关技术的发展与应用，越来越多的领域显露出对智能化、自动化技术的强烈需求，其中，监控安防领域就是其中之一。

在计算机视觉领域中，人体行为分析并识别的应用十分广泛。例如，在办公场景下，监控员工是否有玩手机、打手机、看报纸等行为；在工业场景下，监督工人是否有吸烟、不带口罩等行为。从而，可以对不适宜的行为及时预警或者记录，以帮助管理者更好的管理团队。然而，现有技术中，人体行为识别技术的识别精度偏低，存在很多误识别的情况，导致用户满意度低。

发明内容

本公开提供了一种人体行为识别方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种人体行为识别方法，包括：

从目标图像中获得目标物体的属性信息、目标人体的N个候选行为相关信息，其中，N为大于等于1的整数；

基于N个候选行为相关信息与目标物体的属性信息之间的比对结果，确定目标行为相关信息；

基于目标行为相关信息，确定目标人体的行为识别结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种人体行为识别装置，包括：

信息获取模块，用于从目标图像中获得目标物体的属性信息、目标人体的N个候选行为相关信息，其中，N为大于等于1的整数；

目标信息确定模块，用于基于N个候选行为相关信息与目标物体的属性信息之间的比对结果，确定目标行为相关信息；

行为确定模块，用于基于目标行为相关信息，确定目标人体的行为识别结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

本公开实施例提供的技术方案，在得到N个候选行为相关信息后，并不直接将候选行为相关信息对应的候选行为的类别确定为人体行为识别结果，而是采用目标图像中与人体存在关联的目标物体的属性信息对候选行为相关信息进行比对，根据比对结果确定目标行为相关信息，进而根据目标行为相关信息确定目标人体的行为识别结果，从而，可以提高得到的目标行为相关信息的准确性，提高人体行为识别的精度和准确率，避免误识别，提升用户满意度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明