[发明专利]账户识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种账户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取证券数据，根据所述证券数据确定单日内的异动证券；

将同时参与多个异动证券的候选异常账户组合成重合组；所述候选异常账户用于表示参与异动证券的交易账户；

从所述候选异常账户中获取目标候选异常账户，并将所述目标候选异常账户组合成关联账户组；

根据所述重合组确定所述关联账户组的单日重合率；

根据所述单日重合率确定所述关联账户组在识别时间段内的重合天数和平均重合率；所述识别时间段为预设数量的连续交易日；

将所述识别时间段和所述重合天数输入至预构建的时间模型中，得到输出结果；所述时间模型的构建步骤包括：基于Sigmoid函数构建初始模型；调整所述Sigmoid函数的时间参数，以调整所述初始模型的变化速率；当所述初始模型的变化速率等于预设变化速率时，将所述初始模型作为时间模型；所述输出结果为0至1之间预设倍数的数值；

根据所述平均重合率和所述输出结果，确定所述关联账户组中各交易账户之间的关联度；

当所述关联度大于预设关联度阈值时，判定所述关联账户组中的交易账户异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证券数据包括证券的交易数量和单位数值波动幅度，所述根据所述证券数据确定单日内的异动证券，包括：

对单日内证券的交易数量和单位数值波动幅度进行实时监控；

将所述交易数量大于预设交易数量阈值，和/或所述单位数值波动幅度大于预设单位数值波动幅度阈值的证券，确定为单日内的异动证券。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选异常账户中获取目标候选异常账户，并将所述目标候选异常账户组合成关联账户组，包括：

对所述候选异常账户进行排列组合处理，得到候选关联账户组；

随机抓取任一个候选关联账户组，将所抓取到的候选关联账户组中的交易账户，作为目标候选异常账户，并将所抓取到的候选关联账户组，作为关联账户组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重合组确定所述关联账户组的单日重合率，包括：

确定所述重合组的总数量；

确定所述关联账户组在所述重合组中出现的总次数；

将所述关联账户组在所述重合组中出现的总次数与所述重合组的总数量的比值，作为所述关联账户组的单日重合率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单日重合率确定所述关联账户组在识别时间段内的重合天数，包括：

当所述单日重合率大于零时，判定所述关联账户组在所述识别时间段内发生了重合；

将所述单日重合率大于零的个数所对应的数值，确定为所述关联账户组在所述识别时间段内的重合天数。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将识别出异常的交易账户发送至交易平台，以指示所述交易平台对所述识别出异常的交易账户进行实时监控。