[发明专利]账户识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种账户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取证券数据，根据证券数据确定单日的异动证券；将参与多个异动证券的候选异常账户组合成重合组；候选异常账户为参与异动证券的交易账户；从候选异常账户获取目标候选异常账户，将目标候选异常账户组合成关联账户组；根据重合组确定关联账户组的单日重合率；根据单日重合率确定关联账户组在识别时间段内的重合天数和平均重合率；识别时间段为预设数量的连续交易日；将识别时间段和重合天数输入时间模型获得输出结果；根据平均重合率和输出结果确定关联账户组的关联度；当关联度大于预设关联度阈值时，判定关联账户组中的交易账户异常。本方法可提升异常账户识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种账户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，信息技术在证券行业的应用也不断深入，一些新型的证券交易违法违规行为开始出现，对证券交易的非法操纵将影响证券交易市场的安全性。通过监控交易账户，识别出非法操纵的异常交易账户，对异常交易账户采取相应的控制，可保障证券交易的安全性。传统技术中，通常采用单账户监控的方式识别异常账户，即，对各个账户进行单独地监控以识别异常账户。然而，单账户监控的方式无法有效准确地识别出异常账户，从而导致异常账户识别准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升异常账户识别准确率的账户识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种账户识别方法，所述方法包括：

获取证券数据，根据所述证券数据确定单日内的异动证券；

将同时参与多个异动证券的候选异常账户组合成重合组；所述候选异常账户用于表示参与异动证券的交易账户；

从所述候选异常账户中获取目标候选异常账户，并将所述目标候选异常账户组合成关联账户组；

根据所述重合组确定所述关联账户组的单日重合率；

根据所述单日重合率确定所述关联账户组在识别时间段内的重合天数和平均重合率；所述识别时间段为预设数量的连续交易日；

将所述识别时间段和所述重合天数输入至预构建的时间模型中，得到输出结果；

根据所述平均重合率和所述输出结果，确定所述关联账户组中各交易账户之间的关联度；

当所述关联度大于预设关联度阈值时，判定所述关联账户组中的交易账户异常。

在其中一个实施例中，所述证券数据包括证券的交易数量和单位数值波动幅度，所述根据所述证券数据确定单日内的异动证券，包括：

对单日内证券的交易数量和单位数值波动幅度进行实时监控；

将所述交易数量大于预设交易数量阈值，和/或所述单位数值波动幅度大于预设单位数值波动幅度阈值的证券，确定为单日内的异动证券。

在其中一个实施例中，所述从所述候选异常账户中获取目标候选异常账户，并将所述目标候选异常账户组合成关联账户组，包括：

对所述候选异常账户进行排列组合处理，得到候选关联账户组；

随机抓取任一个候选关联账户组，将所抓取到的候选关联账户组中的交易账户，作为目标候选异常账户，并将所抓取到的候选关联账户组，作为关联账户组。

在其中一个实施例中，所述根据所述重合组确定所述关联账户组的单日重合率，包括：

确定所述重合组的总数量；

确定所述关联账户组在所述重合组中出现的总次数；