[发明专利]联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种联邦合作优化方法，其特征在于，所述联邦合作优化方法应用于第一设备，所述联邦合作优化方法包括：

获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；

选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集；

基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果。

2.如权利要求1所述联邦合作优化方法，其特征在于，所述样本数据类型包括数据标签类型，所述目标特征版本包括特征标签类型，所述联邦合作样本集至少包括一联邦合作样本，

所述依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集的步骤包括：

选取所述数据标签类型对应的各样本标签以及所述特征标签类型对应的各特征标签；

基于各所述样本标签和各所述特征标签，生成各所述联邦合作样本。

3.如权利要求1所述联邦合作优化方法，其特征在于，在所述确定所述合作数据集对应的样本数据类型的步骤之后，所述联邦合作优化方法还包括：

获取联邦学习系统版本，并核查所述联邦学习系统版本是否在所述合作数据集所支持的系统版本范围内；

若是，则执行所述选择所述合作数据集中的目标特征版本的步骤：

若否，则退出联邦合作。

4.如权利要求1所述联邦合作优化方法，其特征在于，所述基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果的步骤包括：

选取所述合作数据集支持的联邦学习版本；

依据所述联邦学习版本匹配的系统资源号与所述联邦合作样本集，与所述第二设备进行联邦合作，获得所述联邦合作结果。

5.一种联邦学习优化方法，其特征在于，所述联邦学习优化方法应用于第二设备，所述联邦学习优化方法包括：

生成合作数据集，并将所述合作数据集上传至第三方设备；

通过所述第三方设备向第一设备发起联邦合作请求，以供所述第一设备依据所述合作数据集，生成联邦合作样本集；

通过所述第三方依据预设本地样本集，联合所述第一设备中的联邦合作样本集进行联邦合作，获得联邦合作结果。

6.如权利要求5所述联邦学习优化方法，其特征在于，在所述将所述合作数据集上传至第三方设备的步骤之后，所述联邦学习优化方法还包括：

获取业务动态更新信息，并将所述业务动态更新信息发送至所述第三方设备，其中，所述业务动态更新信息用于指示更新所述合作数据集。

7.一种联邦学习优化方法，其特征在于，所述联邦合作优化方法应用于第三方设备，所述联邦合作优化方法包括：

接收第二设备发送的合作数据集和联邦合作请求，并向第一设备发布所述联邦合作请求，以供所述第一设备接收所述联邦合作请求之后，依据所述合作数据集，生成联邦合作样本集；

对所述第一设备与所述第二设备进行联邦协调，以供所述第一设备依据所述联邦合作样本集，与第二设备进行联邦合作，生成联邦合作结果。

8.如权利要求7所述联邦合作优化方法，其特征在于，在所述接收第二设备发送的合作数据集的步骤之后，所述联邦合作优化方法还包括：

接收所述第二设备发送的业务动态更新信息；

依据所述业务动态更新信息，对所述合作数据集中的目标特征版本、系统版本和样本数据类型三者中至少一个进行更新，以维护所述合作数据集。

9.一种联邦合作优化设备，其特征在于，所述联邦合作优化设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述联邦合作优化方法的程序，

所述存储器用于存储实现联邦合作优化方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述联邦合作优化方法的程序，以实现如权利要求1至4或5至6或7至8中任一项所述联邦合作优化方法的步骤。