[发明专利]联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品，所述联邦合作优化方法包括：获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集；基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果。本申请解决了联邦合作效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的机器学习技术领域，尤其涉及一种联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机技术的不断发展，联邦学习的应用也越来越广泛，在联邦合作的场景中，通常需要联邦合作的参与方在业务信息上匹配，才可真正的进行联邦合作，目前，通常通过账号信息来标识与不同合作方的不同合作业务，但是由于参与方的业务信息通常是动态变化的，例如，数据特征有所增加以及陈旧的数据特征不再使用等，而通过账号信息无法感知业务信息的变化，例如，同一数据源的不同特征变化等，进而往往需要联邦合作的各参与方在线下进行协商解决业务信息不匹配的问题，导致联邦合作的效率低下。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决现有技术中进行联邦学习效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种联邦合作优化方法，所述联邦合作优化方法应用于第一设备，所述联邦合作优化方法包括：

获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；

选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集；

基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果。

为实现上述目的，本申请还提供一种联邦合作优化方法，所述联邦合作优化方法应用于第二设备，所述联邦合作优化方法包括：

生成合作数据集，并将所述合作数据集上传至第三方设备；

通过所述第三方设备向第一设备发起联邦合作请求，以供所述第一设备依据所述合作数据集，生成联邦合作样本集；

通过所述第三方依据预设本地样本集，联合所述第一设备中的联邦合作样本集进行联邦合作，获得联邦合作结果。

为实现上述目的，本申请还提供一种联邦合作优化方法，所述联邦合作优化方法应用于第三方设备，所述联邦合作优化方法包括：

接收第二设备发送的合作数据集和联邦合作请求，并向第一设备发布所述联邦合作请求，以供所述第一设备接收所述联邦合作请求之后，依据所述合作数据集，生成联邦合作样本集；

对所述第一设备与所述第二设备进行联邦协调，以供所述第一设备依据所述联邦合作样本集，与第二设备进行联邦合作，生成联邦合作结果。

本申请还提供一种联邦合作优化装置，所述联邦合作优化装置为虚拟装置，且所述联邦合作优化装置应用于第一设备，所述联邦合作优化装置包括：

确定模块，用于获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；

生成模块，用于选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集；

联邦合作模块，用于基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果。