[发明专利]一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质，本申请通过在目标点接收目标信号强度指示数据；利用分类算法确定所述目标信号强度指示数据所对应的目标区域块；从预设随机森林定位模型集中确定所述目标区域块所对应的目标随机森林定位模型，所述预设随机森林定位模型集为每个区域块所对应的随机森林定位模型的集合；利用所述目标随机森林定位模型对所述目标信号强度指示数据进行定位分析，得到所述目标点的定位数据，可以实现远距离广域网的高精度定位，同时提高定位效率。

技术领域

本发明涉及定位领域，尤其涉及一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物联网不断发展，基于设备位置信息的应用也越来越多，例如智慧牧场中动物的跟踪等。目前主流定位技术大部分基于GNSS(Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统)、蓝牙、GSM(Global System for Mobile communications，全球移动通信系统)基站、LoRa通信。但是现有技术中当存在物体遮挡时，GNSS无法在室内使用；蓝牙覆盖范围小，无法实现大范围的定位；GSM定位设备功耗高；LoRa(远距离广域网)通信技术是一种基于扩频技术的远距离低功耗传输方案，但目前，利用LoRa通信进行定位存在定位精度差、计算量大的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种远距离广域网定位方法、装置、设备及存储介质，可以实现远距离广域网的高精度定位，同时提高定位效率。

为了达到上述申请的目的，本申请提供了一种远距离广域网定位方法，该方法包括：

在目标点接收目标信号强度指示数据；

利用分类算法确定所述目标信号强度指示数据所对应的目标区域块；

从预设随机森林定位模型集中确定所述目标区域块所对应的目标随机森林定位模型，所述预设随机森林定位模型集为每个区域块所对应的随机森林定位模型的集合；

利用所述目标随机森林定位模型对所述目标信号强度指示数据进行定位分析，得到所述目标点的定位数据。

另一方面，本申请还提供一种远距离广域网定位装置，该装置可以包括：

信号接收模块，用于在目标点接收目标信号强度指示数据；

区域确定模块，用于利用分类算法确定所述目标信号强度指示数据所对应的目标区域块；

模型确定模块，用于从预设随机森林定位模型集中确定所述目标区域块所对应的目标随机森林定位模型，所述预设随机森林定位模型集为每个区域块所对应的随机森林定位模型的集合；

定位分析模块，用于利用所述目标随机森林定位模型对所述目标信号强度指示数据进行定位分析，得到所述目标点的定位数据。

另一方面，本申请还提供远距离广域网定位设备，该设备可以包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现上述的远距离广域网定位方法。

另外，本申请还提供一种存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述任意一项的远距离广域网定位方法。

实施本申请，具有如下有益效果：

本申请通过在目标点接收目标信号强度指示数据；利用分类算法确定所述目标信号强度指示数据所对应的目标区域块；从预设随机森林定位模型集中确定所述目标区域块所对应的目标随机森林定位模型，所述预设随机森林定位模型集为每个区域块所对应的随机森林定位模型的集合；利用所述目标随机森林定位模型对所述目标信号强度指示数据进行定位分析，得到所述目标点的定位数据，可以实现远距离广域网的高精度定位，同时提高定位效率。