[发明专利]一种字符缺陷检测方法

说明书

本发明属于视觉检测的技术领域，具体涉及一种字符缺陷检测方法，包括采集标准字符图像，采用滤波算法对标准字符图像进行图像处理，提取到标准字符的轮廓，并将其记为模板轮廓，将待检测的字符记为当前字符，采集当前字符图像，采用滤波算法对当前字符图像进行图像处理，提取到当前字符的轮廓，并将其记为当前轮廓，通过计算模板轮廓和当前轮廓的最大距离，实现模板轮廓和当前轮廓的比对，获得是否存在笔画缺失或者笔画重叠的字符缺陷检测结果。本发明有效地提高了字符缺陷检测的操作灵活度，其通用性强，检测效率高，可广泛适用于工业化的大批量的字符缺陷检测。

技术领域

本发明属于视觉检测的技术领域，具体涉及一种字符缺陷检测方 法。

背景技术

在工业生产中，许多产品都包含有字符信息，而大量的自动化印 刷容易导致字符出现印刷缺陷，既降低了产品的合格率，也影响了生 产的效率，所以，字符缺陷检测在工业上的应用显得极为广泛，目前， 较为常见的方法是将待检测字符与模板字符进行比对，通过待检测字 符图像与模板字符图像的色差比确认字符缺陷。

然而，发明人发现了这种方法至少存在以下缺点：1)由于不同 产品上同一字符，图像效果(主要指灰度值)不可能完全相同，而模 板需要由多幅图像训练而来，其操作过程复杂，不适用于字符较多的 场合；2)当前字符与模板字符对比的前提是要将两者对齐，对字符 定位精度要求高，假设稍有错位，对比结果可能差异很大，即使合格 字符也会算作缺陷；3)这种方法在识别字符缺失、错印、重影、笔 画变形等缺陷的检测准确率较低。

因此，亟需一种新型的字符缺陷检测方法以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于：针对现有技术的不足，提供一种字符缺陷检 测方法，其通用性强，检测效率高，不仅有效地提高了字符缺陷检测 的操作灵活度，还可适用于大批量的字符缺陷检测。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种字符缺陷检测方法，包括：

S1、采集标准字符图像，采用滤波算法对所述标准字符图像进行 图像处理，提取到标准字符的轮廓，并将其记为模板轮廓；

S2、将待检测的字符记为当前字符，采集当前字符图像，采用滤 波算法对所述当前字符图像进行图像处理，提取到当前字符的轮廓， 并将其记为当前轮廓；

S3、通过计算所述模板轮廓和所述当前轮廓的最大距离，实现所 述模板轮廓和所述当前轮廓的比对，获得是否存在笔画缺失或者笔画 重叠的字符缺陷检测结果。

进一步地，所述S3包括以下步骤：

S3-1、将所述模板轮廓和所述当前轮廓置于同一水平直角坐标系 并使所述模板轮廓和所述当前轮廓匹配对齐，计算所述模板轮廓中的 所有点到所述当前轮廓的最小距离，在所有距离中选取出最大值作为 所述模板轮廓到所述当前轮廓的最大距离；

S3-2、计算所述当前轮廓的点到所述模板轮廓的最小距离，比较 所述当前轮廓的点到所述模板轮廓的最大距离与所述模板轮廓到所 述当前轮廓的最大距离，实现所述模板轮廓和所述当前轮廓的比对， 输出检测结果。