[发明专利]基于目标检测的图像显示方法、介质、装置和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种基于目标检测的图像显示方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：获取内容一致的第一影像数据和第二影像数据；通过目标检测模型对第二影像数据进行处理，得到图像中的目标位置处显示预设形式标注的第三影像数据；通过异步的方式分别将所述第三影像数据和所述第一影像数据同屏显示，其中显示所述第三影像数据时仅所述预设形式的标注能够被观察到。本发明的上述技术能够通过异步的方式将第三影像数据与第一影像数据同屏显示，从而可以基于第三影像数据在第一影像数据中准确的输出目标所在位置对应的标注信息，以使用户可以直观且准确的看到显示在第一影像数据上的标注，提升了用户的使用体验。

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机视觉技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于目标检测的图像显示方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

近年来，随着人工智能的快速发展，基于人工智能的深度学习方法在目标检测领域取得了良好的效果，目前，可以通过深度学习方法对图像中的目标进行检测，生成目标对应的包围框，并将包围框绘制在图像上。然而，在实践中发现，目前的目标检测算法针对的是单帧图像，而在对视频中的目标进行检测时，通常会出现漏识别，或者生成的包围框存在延时，没有随着视频中的目标同步移动，导致目标检测输出的包围框不够准确，用户的使用体验较差。

发明内容

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于目标检测的图像显示方法、介质、装置和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于目标检测的图像显示方法，包括：

获取内容一致的第一影像数据和第二影像数据；

通过目标检测模型对第二影像数据进行处理，得到图像中的目标位置处显示预设形式标注的第三影像数据；

通过异步的方式分别将所述第三影像数据和所述第一影像数据同屏显示，其中显示所述第三影像数据时仅所述预设形式的标注能够被观察到。

在本实施方式的一个实施例中，获取内容一致的第一影像数据和第二影像数据，包括：

将采集到的原始影像数据确定为所述第一影像数据；

将采集到的原始影像数据复制作为所述第二影像数据；

将采集到的原始影像数据复制作为所述第二影像数据之前，所述方法还包括：

通过视频采集卡读取外部输入的视频信号流；

从所述视频信号流中获取原始影像数据。

在本实施方式的一个实施例中，通过目标检测模型对第二影像数据进行处理，得到图像中的目标位置处显示预设形式标注的第三影像数据，包括：

通过目标检测模型对第二影像数据进行处理，得到所述第二影像数据中的每一帧图像中存在的对象被判定为目标的概率；

将首个其中存在的对象被判定为目标的概率达到显示阈值的图像确定为第一图像，以及将所述第一图像之后连续预设数量的多帧图像确定为第二图像；

通过概率增补值对所述第二图像进行概率增补，更新所述第二影像数据中的第二图像中存在的对象被判定为目标的概率，其中，所述概率增补值基于概率密度函数以及所述第一图像中存在的对象被判定为目标的概率计算得到；

基于更新后的所述第二影像数据中的每一帧图像中存在的对象被判定为目标的概率，确定图像中的目标位置处显示预设形式标注的第三影像数据。

在本实施方式的一个实施例中，通过概率增补值对所述第二图像进行概率增补，更新所述第二影像数据中的第二图像中存在的对象被判定为目标的概率，包括：