[发明专利]深度学习锯齿墨点防伪纸及防伪方法在审
| 申请号： | 202110114823.7 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112633447A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈明发 | 申请（专利权）人： | 拍拍看（海南）人工智能有限公司 |
| 主分类号： | G06K19/06 | 分类号： | G06K19/06;G06K17/00;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570311 海南省海口市*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 深度 学习 锯齿 墨点 防伪 方法 | ||
1.一种深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张上预设有满版的随机扩散而成的自然渐变色的锯齿墨点——自然渐变锯齿墨点，自然渐变锯齿墨点的直径为0.05～1mm。
2.根据权利要求1所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：自然渐变锯齿墨点的直径为0.1～0.5mm、间距为0.1～7mm。
3.根据权利要求1或2所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张包括面层和底层，面层和底层形成可剥离结构；自然渐变锯齿墨点印设在底层上。
4.根据权利要求3所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张被分切成冷烫膜带或热烫膜带。
5.一种深度学习锯齿墨点防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
给每个纸品至少印刷一个具有唯一性的编码和n个自然渐变锯齿墨点，其中n≥5或9或13或53或99或199或322；
将自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与编码对应存储到防伪查验系统数据库中，以作为防伪特征信息档案；
消费者查验真伪时，用智能手机采集并上传编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息至防伪查验系统；
防伪查验系统中的锯齿墨点算法模型对所上传的编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息进行智能识别；
若有67%～100%的自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与防伪特征信息档案相符时，则反馈查验结论为真的信息到消费者的智能手机上；若有67%～100%的自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与防伪特征信息档案不相符时，反馈查验结论为假的信息到消费者的智能手机上。
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