[发明专利]深度学习锯齿墨点防伪纸及防伪方法

说明书

本发明提供了一种深度学习锯齿墨点防伪纸及防伪方法，在纸张上印设有一些随机扩散而成的自然渐变锯齿墨点。自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与编码对应存储在防伪查验系统数据库中；消费者用智能手机采集并上传编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息至防伪查验系统；自然渐变锯齿墨点算法模型对所上传自然渐变锯齿墨点的显微特征信息进行智能识别。本发明可方便普通印刷厂购买使用本深度学习锯齿墨点防伪纸生产制造锯齿防伪产品，防伪查验准确率高，用户体验好。

技术领域

本发明属于人工智能与防伪技术领域，具体涉及“墨沿防伪方法及墨沿防伪网络鉴别系统（CN106096971B）”可用到的一种深度学习过的锯齿墨点防伪纸及防伪方法。

背景技术

中国专利“墨沿防伪方法及墨沿防伪网络鉴别系统（CN106096971B）”，授权了本申请人的一种锯齿防伪方法，它使产品编码和/或图文的墨沿随机产生微小锯齿并将锯齿放大拍照，再将拍摄采集到的墨沿（锯齿）特征信息存储到墨沿防伪网络鉴别系统数据库中作为防伪特征信息，供公众使用手机查验真伪。

中国专利授权了本申请人的“自然渐变色防伪方法及产品（CN108520423B）”，其说明书这样描述到：渐变色是指某个物体的颜色从明到暗，或由深转浅，或是从一个色彩缓慢过渡到另一个色彩。研究显示：自然渐变色随机图案里必然扩散形成有众多自然渐变色特征，这些自然渐变色特征是连贯的、无间隙的。造假者复制假冒的印刷渐变色，放大看则是不连贯的、有间隙、有稀疏的印刷网点。印刷渐变色锯齿墨点与自然渐变色锯齿墨点的区别特征十分明显。

发明内容

本发明的目的之一：提供一种深度学习锯齿墨点防伪纸，以方便普通印刷厂购买使用本深度学习锯齿墨点防伪纸生产制造锯齿防伪产品，以便应用已开发好的自然渐变锯齿墨点算法模型进行智能识别。

本发明的目的之二：提供一种深度学习锯齿墨点防伪方法，以方便普通印刷厂购买使用本深度学习锯齿墨点防伪纸生产制造锯齿防伪产品，以便应用已开发好的自然渐变锯齿墨点算法模型进行智能识别。

本发明深度学习锯齿墨点防伪纸的技术方案如下。

一种深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张上印设有满版的随机扩散而成的自然渐变色的锯齿墨点——自然渐变锯齿墨点，自然渐变锯齿墨点的直径为0.05～1mm。

可取的是，所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：自然渐变锯齿墨点为多级（灰度）渐变色墨点。

可取的是，所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：自然渐变锯齿墨点的直径为0.1～0.5mm、间距为0.1～7mm。

可取的是，所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张包括面层和明底层，面层和底层形成可剥离结构；底层依次包括离型剂层、背景层；自然渐变锯齿墨点印设在底层上。

可取的是，所述的深度学习锯齿墨点防伪纸，其特征在于：纸张被分切成冷烫膜带或热汤膜带；以便使用现行烫印机将自然渐变锯齿墨点转移到各种印刷品上，方便普通印刷厂印制锯齿防伪产品。

本发明深度学习锯齿墨点防伪方法的技术方案如下。

一种深度学习锯齿墨点防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：

给每个纸品至少印刷一个具有唯一性的编码和n个自然渐变锯齿墨点，其中n≥5或9或13或53或99或199或322；实践中，n越大查验结论越准确；

将自然渐变锯齿墨点的显微特征信息与编码对应存储到防伪查验系统数据库中，以作为防伪特征信息档案；

消费者查验真伪时，用智能手机采集并上传编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息至防伪查验系统；

防伪查验系统中的自然渐变锯齿墨点算法模型对所上传的编码和自然渐变锯齿墨点的显微特征信息进行智能识别；