[发明专利]一种高精度眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备

说明书

本发明实施例提供高精度眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中获取眼底血管对应的血管中心线；根据所述血管中心线，确定包含眼底血管的目标区域；根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的亚像素边界。本发明提出的确定血管边界的方法，可以大量节省标注的工作量，同时达到很高的提取精度，并且还可以达到很高的处理效率。本实施例可以节省样本标注的工作量、标注时间和复杂度。

技术领域

本发明涉及眼底图像处理领域，具体涉及一种高精度眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备。

背景技术

随着计算机技术中的人工智能领域的快速发展，计算机辅助诊断技术也逐渐发展。计算机辅助诊断技术是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机进行分析，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率。

在医学检测中，眼底是唯一无损可见人体微血管的器官。研究指出眼底视网膜出现的血管局限缩窄、弥漫缩窄、动静脉交叉压迫、血管行走改变、铜丝动脉、出血、棉絮斑、硬性渗出以及视网膜神经纤维层缺损与心脑血管疾病以及慢病有显著的相关性。

基于计算机智能进行眼底图像处理，能够大量节省医生的阅片时间，并且帮助医生更加精细的了解疾病现状以及疾病发展情况。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术中对眼底图像的血管边界或边缘的提取精度较低或者需要进行大量的样本标注与训练，然而由于眼底血管边界的精细，标注工作复杂且工作量巨大，同时受主观影响大，因此实际中具有很大的局限性。

发明内容

本发明实施例提供一种高精度眼底血管边界确定的方法、装置、介质和设备，以提高眼底血管边界的提取精度。

根据本公开第一方面，提供一种高精度眼底血管边界确定的方法，其包括：

从眼底图像中获取眼底血管对应的血管中心线；

根据所述血管中心线，确定包含眼底血管的目标区域；

根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的亚像素边界。

在一些可能的实施方式中，所述边缘提取算子包括如下中的任意一种或者任意多种的组合：Sobel算子、Canny算子、mshen算子、Prewitt算子、Roberts算子。

在一些可能的实施方式中，所述的根据所述血管中心线，确定包含眼底血管的目标区域，具体包括：

以所述血管中心线为中心，在所述眼底图像上生成目标选取框，所述目标选取框的宽度大于所述目标选取框内部的血管的宽度，所述目标区域为所述目标选取框限定的图像区域；或者，

以所述血管中心线为中心，确定目标选取框，所述目标选取框的宽度大于所述目标选取框内部的血管的宽度；以所述目标选择框对所述眼底图像进行筛选处理，获得筛选出来的目标区域图像。

在一些可能的实施方式中，所述根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的亚像素边界，具体包括：

根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的多个亚像素边界片段；

根据处于同一侧的任意两个相邻的分离的亚像素边界片段的拓扑特征，将处于同一侧的相邻的分离的亚像素边界片段进行连接，获得连续的亚像素边界。

在一些可能的实施方式中，所述亚像素边界片段的拓扑特征包括如下中的任意一个或任意多个：亚像素边界片段的延伸方向、亚像素边界片段的延伸方向之间的夹角、亚像素边界片段的相邻端点之间的距离、亚像素边界片段的长度、亚像素边界片段间的相对位置。

在一些可能的实施方式中，在根据边缘提取算子，提取所述目标区域内的血管的多个亚像素边界片段之后，还包括：