[发明专利]一种2D视频识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种2D视频识别方法,其特征在于,所述方法包括：

获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数；

获取测试图像集中2D图像帧的帧数；

当检测测试图像集中2D图像帧的帧数满足预设的条件，则判定待播放的视频为2D视频。

2.根据权利要求1所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数，包括：

获取待播放的视频，从视频中均匀提取N帧图像帧，将所述N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数。

3.根据权利要求1所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述获取测试图像集中2D图像帧的帧数，包括：

依次对测试图像集中的每一帧图像帧进行2D图像帧判定，获取测试图像集中2D图像帧的帧数。

4.根据权利要求3所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述对测试图像集中的一帧图像帧进行2D图像帧判定，包括：

获取测试图像集中的一帧图像帧，判断图像帧是否为3D图像帧；

若图像帧不是3D图像帧，则判断图像帧是否为全景图像帧；

若图像帧不是全景图像帧，则判定当前图像帧为2D图像帧。

5.根据权利要求4所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述获取测试图像集中的一帧图像帧，判断图像帧是否为3D图像帧，包括：

获取测试图像集中的一帧图像帧，计算图像帧中间两列像素的相似度；

判断图像帧中间两列像素的相似度是否大于预设的第一阈值；

若图像帧中间两列像素的相似度大于预设的第一阈值，则判定当前图像帧为3D图像帧；

若当图像帧中间两列像素的相似度小于等于预设的第一阈值，则判定当前图像不是3D图像。

6.根据权利要求4所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述若图像帧不是3D图像帧，则判断图像帧是否为全景图像帧，包括：

若图像帧不是3D图像帧，则提取图像帧的首尾两列像素，计算首尾两列像素的相似度；

判断图像帧首尾两列像素的相似度是否小于等于预设的第二阈值；

若首尾两列像素的相似度小于等于预设的第二阈值，则判定所述图像帧为全景图像帧；

若首尾两列像素的相似度大于预设的第二阈值，则判定所述图像帧不是全景图像帧。

7.根据权利要求5所述的2D视频识别方法，其特征在于，所述计算图像帧中间两列像素的相似度，包括:

计算图像帧中间两列像素的均值和方差；通过两列像素的均值和方差确定两列像素的相似度。

8.一种2D视频识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像提取模块，用于获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数；

2D图像帧获取模块，用于获取测试图像集中2D图像帧的帧数；

判定模块，用于当检测测试图像集中2D图像帧的帧数满足预设的条件，则判定待播放的视频为2D视频。

9.一种2D视频识别设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的2D视频识别方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的2D视频识别方法。