[发明专利]一种2D视频识别方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种2D视频识别方法、装置及设备，该方法包括：获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数；获取测试图像集中2D图像帧的帧数；当检测测试图像集中2D图像帧的帧数满足预设的条件，则判定待播放的视频为2D视频。本发明实施例对视频中提取多张图像进行判断，并当判定多张图像帧为2D帧时，判定当前视频为2D视频，实现播放器可自动获取视频的模式调整播放模式。

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种2D视频识别方法、装置及设备。

背景技术

在虚拟现实头盔等虚拟现实设备中播放视频文件时自动判断播放的视频文件是否为2D视频，从而判断播放器是否采用2D模式播放该视频文件。

在虚拟现实设备中播放视频文件，现有的方法主要是在播放开始前或者开始后用户手动选择视频文件的模式，播放器根据用户选择的模式相应得调整播放模式，无法自动根据视频文件模式播放视频，为用户带来不便。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种2D视频识别方法、装置及设备，旨在解决现有技术中虚拟现实设备中播放2D视频时，需要手动选择视频文件的模式，无法自动根据视频文件模式播放视频，为用户带来不便的技术问题。

本发明的技术方案如下：

一种2D视频识别方法，所述方法包括：

获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数；

获取测试图像集中2D图像帧的帧数；

当检测测试图像集中2D图像帧的帧数满足预设的条件，则判定待播放的视频为2D视频。

进一步地，所述获取待播放的视频，从视频中提取N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数，包括：

获取待播放的视频，从视频中均匀提取N帧图像帧，将所述N帧图像帧作为测试图像集，所述N大于预定常数。

进一步优选地，所述获取测试图像集中2D图像帧的帧数，包括：

依次对测试图像集中的每一帧图像帧进行2D图像帧判定，获取测试图像集中2D图像帧的帧数。

进一步优选地，所述对测试图像集中的一帧图像帧进行2D图像帧判定，包括：

获取测试图像集中的一帧图像帧，判断图像帧是否为3D图像帧；

若图像帧不是3D图像帧，则判断图像帧是否为全景图像帧；

若图像帧不是全景图像帧，则判定当前图像帧为2D图像帧。

优选地，所述获取测试图像集中的一帧图像帧，判断图像帧是否为3D图像帧，包括：

获取测试图像集中的一帧图像帧，计算图像帧中间两列像素的相似度；

判断图像帧中间两列像素的相似度是否大于预设的第一阈值；

若图像帧中间两列像素的相似度大于预设的第一阈值，则判定当前图像帧为3D图像帧；

若当图像帧中间两列像素的相似度小于等于预设的第一阈值，则判定当前图像不是3D图像。

进一步地，所述若图像帧不是3D图像帧，则判断图像帧是否为全景图像帧，包括：

若图像帧不是3D图像帧，则提取图像帧的首尾两列像素，计算首尾两列像素的相似度；

判断图像帧首尾两列像素的相似度是否小于等于预设的第二阈值；