[发明专利]研究性学习能力画像方法、装置、计算设备和存储介质

权利要求书

1.一种研究性学习能力画像方法，包括：

获取课题报告，所述课题报告包括多个文本内容；

从所述课题报告提取与最终确定的项目名称对应的文本内容和与想要解决的问题对应的文本内容；

将与最终确定的项目名称对应的文本内容和与想要解决的问题对应的文本内容输入到BERT预训练模型中进行处理，以得到相应的两个稠密向量；和

计算所得到的两个稠密向量的余弦相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，

其中将与最终确定的项目名称对应的文本内容和与想要解决的问题对应的文本内容拼接作为BERT预训练模型的输入。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从所述课题报告提取与选择解决该问题的原因对应的文本内容和与关于这个问题已经了解的信息及其途径对应的文本内容；

将与选择解决该问题的原因对应的文本内容和与关于这个问题已经了解的信息及其途径对应的文本内容两个文本内容输入到BERT预训练模型中进行处理，以得到文本内容的低维向量；

通过LSTM模型和CRF模型对所述低维向量进行命名实体的标注；和

将得到的命名实体作为关键词，对各课题报告的关键词数量分别进行统计，得到数量分布。

4.根据权利要求3所述的方法，

其中通过LSTM模型和CRF模型对所述低维向量进行命名实体的标注包括：

通过LSTM模型捕捉文本内容中的上下文之间的依赖关系，然后通过CRF模型进行概率捕捉，对文本内容中的每个单词进行实体标注，得到文本内容中包含的命名实体。

5.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：

给数量分布赋予不同的实体分数。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

计算所述课题报告的字数；和

利用聚类算法对各课题报告的字数进行聚类分析，并且将聚类结果对应于不同的兴趣分数。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从所述课题报告提取与研究背景对应的文本内容；和

利用聚类算法对各课题报告的与研究背景对应的文本内容的字数进行聚类分析，并且将聚类结果对应于不同的组织信息能力分数。

8.一种研究性学习能力画像装置，包括：

课题报告获取模块，所述获取模块用于获取课题报告，所述课题报告包括多个文本内容；

文本内容提取模块，所述文本内容提取模块用于从所述课题报告提取与最终确定的项目名称对应的文本内容和与想要解决的问题对应的文本内容；

文本内容处理模块，所述文本内容处理模块用于将与最终确定的项目名称对应的文本内容和与想要解决的问题对应的文本内容输入到BERT预训练模型中进行处理，以得到相应的两个向量；和

计算模块，所述计算模块用于计算所得到的两个向量的余弦相似度。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；和

存储器，

其中当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述计算设备能够实现根据权利要求1-8中任一项所述的研究性学习能力画像方法。

10.一种计算机可读存储介质，在所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的研究性学习能力画像方法。