[发明专利]一种礼品区域智能推荐方法及其装置

权利要求书

1.一种礼品区域智能推荐方法，其特征在于，包括：

根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型；

将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品。

2.根据权利要求1所述的礼品区域智能推荐方法，其特征在于，所述根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型包括，采用爬虫数据工具获取礼品信息、购买人数和价格变动分析。

3.根据权利要求1所述的礼品区域智能推荐方法，其特征在于，所述将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品，包括：

根据所述预设的地域标签库获取局部特征，根据所述局部特征采用卷积神经网络模型进行训练，获取礼品选择几率。

4.根据权利要求3所述的礼品区域智能推荐方法，其特征在于，所述将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品，还包括：

所述送礼对象的属性信息采用一对一管理，包括选择标签后下单新建对象和根据所述送礼对象的属性信息创建对象。

5.一种礼品区域智能推荐装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型；

分析获取模块，用于将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品。

6.根据权利要求5所述的礼品区域智能推装置，其特征在于，所述构建模块，还用于采用爬虫数据工具获取礼品信息、购买人数和价格变动分析。

7.根据权利要求5所述的礼品区域智能推荐装置，其特征在于，所述分析获取模块，包括：

根据所述预设的地域标签库获取局部特征，根据所述局部特征采用卷积神经网络模型进行训练，获取礼品选择几率。

8.根据权利要求7所述的礼品区域智能推荐装置，其特征在于，所述分析获取模块，还包括：

所述送礼对象的属性信息采用一对一管理，包括选择标签后下单新建对象和根据所述送礼对象的属性信息创建对象。

9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4任一项所述的一种礼品区域智能推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的一种礼品区域智能推荐方法。