[发明专利]一种礼品区域智能推荐方法及其装置

说明书

本发明公开了一种礼品区域智能推荐方法及其装置，所述方法包括：根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型；将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品。本发明采用智能化推荐礼品的方式，提高了赠送礼品的效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种礼品区域智能推荐方法及其装置。

背景技术

礼尚往来是中华民族的优良传统，礼品的往来能够拉近人与人之间的距离，不管送礼是否自愿，每件礼品都必须经挑选后方能送出。然而现在的礼品信息的冗余度在不断地上升，很多时候送礼人难以在大量的礼品中做出选择，或者在将礼品送出前不能确定对方是否喜欢，很难快速送出礼品，浪费了大量时间，却不一定得到理想中的效果。并且在屡次送礼之后因为送的人和类型的过多，导致记忆产生张冠李戴的情况，在市面上的礼品管理功能也只是管理礼品的购买情况，区域的差异导致送礼人的文化背景不同，尚未考虑到礼品的一对一，导致礼品选择效率低下。

发明内容

本发明目的在于，提供一种礼品区域智能推荐方法及其装置，采用智能推荐礼品的方式并增加了礼品的一对一管理功能，以提高赠送礼品的效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种礼品区域智能推荐方法，包括：

根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型；

将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品。

优选地，所述根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型包括，采用爬虫数据工具获取礼品信息、购买人数和价格变动分析。

优选地，所述将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品，包括：

根据所述预设的地域标签库获取局部特征，根据所述局部特征采用卷积神经网络模型进行训练，获取礼品选择几率。

优选地，所述将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品，还包括：

所述送礼对象的属性信息采用一对一管理，包括选择标签后下单新建对象和根据所述送礼对象的属性信息创建对象。

本发明实施例提供还提供一种礼品区域智能推荐装置，包括：

构建模块，用于根据预设的地域标签库构建卷积神经网络模型；

分析获取模块，用于将送礼对象的属性信息和礼品价格范围输入卷积神经网络模型进行分析，获取个性化推荐的礼品。

优选地，所述构建模块，还用于采用爬虫数据工具获取礼品信息、购买人数和价格变动分析。

优选地，所述分析获取模块，包括：

根据所述预设的地域标签库获取局部特征，根据所述局部特征采用卷积神经网络模型进行训练，获取礼品选择几率。

优选地，所述分析获取模块，还包括：

所述送礼对象的属性信息采用一对一管理，包括选择标签后下单新建对象和根据所述送礼对象的属性信息创建对象。

本发明实施例还提供一种计算机终端设备，包括一个或多个处理器和存储器。存储器与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的一种礼品区域智能推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的一种礼品区域智能推荐方法。