[发明专利]一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述基于大数据平台的道路绿波诊断方法包括：

接收用户的方案选择信息，其中，所述方案选择信息包括日期范围选择、路口范围选择以及时段选择；

调用诊断评分模型，向所述诊断评分模型中输入所述日期范围选择、路口范围选择以及时段选择以调用出各日期、各路段以及各时段的实际通行数据，并获得所述诊断评分模型输出的各日期、各路段以及各时段对应的实际评价得分信息；

根据预设定的评价得分信息与智能评价信息的对应关系，确定并展示所述实际评价得分信息对应的实际智能评价信息；

根据预设定的评价得分信息与用于标注各级路段的色彩信息，确定并在所述路口范围选择对应的当前路段展示所述实际评价得分信息对应的实际色彩；以及

根据预设定的评价得分信息与决策措施的对应关系，确定并执行所述实际评价得分信息对应的实际决策措施。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述接收用户的方案选择信息包括：

向用户展示日期范围选择、路口范围选择以及时段选择各自的选择界面；以及

响应于用户针对各选择界面的操作，确定用户的实际方案选择信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述道路绿波诊断方法还包括通过下述方式建立诊断评分模型：

建立诊断评分模型，其中，所述诊断评分模型以通行数据为输入，并以评价得分信息为输出；

获取城市道路的历史通行数据和各历史通行数据对应的评价得分信息，并基于所述历史通行数据及其对应的评价得分信息训练所述诊断评分模型；

向所述诊断评分模型中输入方案选择信息以确定实际通行数据，并获得所述诊断评分模型输出的实际评价得分信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述根据预设定的评价得分信息与智能评价信息的对应关系，确定并展示所述实际评价得分信息对应的实际智能评价信息包括：

在所述评价得分信息示出的评分大于预设定的评分阈值时，确定并展示的实际只能评价信息示出道路通行状况为优；以及

在所述评价得分信息示出的评分小于或等于预设定的评分阈值时，确定并展示的实际只能评价信息示出道路通行状况为差。

5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述根据预设定的评价得分信息与用于标注各级路段的色彩信息，确定并在所述路口范围选择对应的当前路段展示所述实际评价得分信息对应的实际色彩包括：

展示用户的路口范围选择对应的路段视图；

获取预设定的评价得分信息与用于标注各级路段的色彩信息的对应关系；

基于所述对应关系确定各路段的所述实际评价得分信息对应的实际色彩；以及

采用各路段各自对应的实际色彩展示所述路段视图。

6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的道路绿波诊断方法，其特征在于，所述根据预设定的评价得分信息与决策措施的对应关系，确定并执行所述实际评价得分信息对应的实际决策措施包括：

在所述实际评价得分信息示出的评分大于预设定的评分阈值时，判断该路段是否为学校路段，

在判断该路段为学校路段时，确定执行的实际决策措施为降低路段车速限值最大值；

在判断该路段不为学校路段时，判断空闲路段是否大于预设定的距离，

在判断空闲路段大于预设定的距离时，减少路口通行时间；

在所述实际评价得分信息示出的评分小于预设定的评分阈值时，确定执行的实际决策措施为增加路段车速限值最大值以及增加路口通行时间。