[发明专利]一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法及系统，包括：接收用户的方案选择信息；调用诊断评分模型，获得诊断评分模型输出的各日期、各路段以及各时段对应的实际评价得分信息；根据预设定的评价得分信息与智能评价信息的对应关系，确定并展示实际评价得分信息对应的实际智能评价信息；根据预设定的评价得分信息与用于标注各级路段的色彩信息，确定并在路口范围选择对应的当前路段展示实际评价得分信息对应的实际色彩；以及根据预设定的评价得分信息与决策措施的对应关系，确定并执行实际评价得分信息对应的实际决策措施。本发明实现了多功能的集成，并且满足用户的实际需求，能够展示道路的实际情况。

技术领域

本发明涉及城市道路的管理技术领域，具体地，涉及一种基于大数据平台的城道路绿波诊断方法及系统。

背景技术

随着城市经济的快速发展和机动车保有量的快速增加，交通拥堵已成为带有普遍意义的“城市病”。干线作为城市交通的要道，干线协调是目前普遍采用的提高干道通行效率的成熟技术。但是目前干线协调关注的技术是绿波方案的设计和应用实施，关于干线协调的运行状态监控和实际效果评估研究较少。此外由于干线协调的干扰因素太多，干线协调的运行状态监控和实际效果评估对于干线绿波全时段稳定运行和及时调优发挥及其重要的作用，对城市干道通行效率的提升和保障具有重大意义。

目前针对干线协调的长期稳定运行和应用效果评估业务，公开了干线车流停车率估计的方法，其可以忽略不同车流组成、运行条件下的不确定性特点，能够动态估计干线车流停车率，但是，由现有技术可知，其仅能根据预先设定的方式针对某个路段实现停车率的估计，其整个系统功能较为单一，无法适应现在的需要。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法及系统，该基于大数据平台的道路绿波诊断方法实现了多功能的集成，并且满足用户的实际需求，能够展示道路的实际情况。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据平台的道路绿波诊断方法，所述基于大数据平台的道路绿波诊断方法包括：接收用户的方案选择信息，其中，所述方案选择信息包括日期范围选择、路口范围选择以及时段选择；调用诊断评分模型，向所述诊断评分模型中输入所述日期范围选择、路口范围选择以及时段选择以调用出各日期、各路段以及各时段的实际通行数据，并获得所述诊断评分模型输出的各日期、各路段以及各时段对应的实际评价得分信息；根据预设定的评价得分信息与智能评价信息的对应关系，确定并展示所述实际评价得分信息对应的实际智能评价信息；根据预设定的评价得分信息与用于标注各级路段的色彩信息，确定并在所述路口范围选择对应的当前路段展示所述实际评价得分信息对应的实际色彩；以及根据预设定的评价得分信息与决策措施的对应关系，确定并执行所述实际评价得分信息对应的实际决策措施。

优选地，所述接收用户的方案选择信息包括：向用户展示日期范围选择、路口范围选择以及时段选择各自的选择界面；以及响应于用户针对各选择界面的操作，确定用户的实际方案选择信息。

优选地，所述道路绿波诊断方法还包括通过下述方式建立诊断评分模型：建立诊断评分模型，其中，所述诊断评分模型以通行数据为输入，并以评价得分信息为输出；获取城市道路的历史通行数据和各历史通行数据对应的评价得分信息，并基于所述历史通行数据及其对应的评价得分信息训练所述诊断评分模型；向所述诊断评分模型中输入方案选择信息以确定实际通行数据，并获得所述诊断评分模型输出的实际评价得分信息。

优选地，所述根据预设定的评价得分信息与智能评价信息的对应关系，确定并展示所述实际评价得分信息对应的实际智能评价信息包括：在所述评价得分信息示出的评分大于预设定的评分阈值时，确定并展示的实际只能评价信息示出道路通行状况为优；以及在所述评价得分信息示出的评分小于或等于预设定的评分阈值时，确定并展示的实际只能评价信息示出道路通行状况为差。