[发明专利]结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110126884.5 申请日: 2021-01-29
公开(公告)号: CN113034095B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮;鄂攀 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F9/445;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/56;G06F40/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 结合 rpa ai 人机 互动 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请提出一种结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),该方法包括采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑;以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。通过本申请能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation,机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence,人工智能)的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

相关技术中,在人工智能AI能力和实现机器人流程自动化RPA的应用中,比如规则引擎、大数据处理,或者是流程挖掘,作用点小且分散,无法提供一体化的服务平台,以进行规模化的部署和运营,从而影响利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的平台应用效果,导致用户与服务平台之间的交互效率不高,影响用户的使用体验度。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请的目的在于提出一种结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备,能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。

为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),包括:采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理所述业务相关数据,以得到与所述业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑;以及根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。

本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动方法,通过采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据,并采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据,根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑,以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动,从而能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。

为达到上述目的,本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的人机互动装置,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),包括:获取模块,用于采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;处理模块,用于采用人工智能AI平台处理所述业务相关数据,以得到与所述业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;生成模块,用于根据所述目标业务数据和所述工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与所述企业对应的响应处理逻辑;以及控制模块,用于根据所述响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。

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