[发明专利]路况信息确定方法、装置、电子设备以及可读介质

说明书

本公开提供了一种路况信息确定方法、装置、电子设备以及可读介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通领域。该方法包括：获取当前时刻之前的预设时间段内目标路段的第一历史轨迹数据；响应于确定当前时刻目标路段满足预设条件，获取当前时刻之前的预设时间段内针对目标路段的多个相邻帧图像；基于第一历史轨迹数据，获取目标路段的第一历史轨迹图像；以及基于第一历史轨迹图像以及多个相邻帧图像，利用预训练的神经网络模型，确定目标路段的路况信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能交通技术领域，具体涉及一种路况信息确定方法、装置、电子设备以及可读介质。

背景技术

智慧交通是在交通领域中运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等电子信息技术面向交通运输的服务系统。

在地图服务中，实时交通路况信息能够方便用户知晓道路拥堵情况，规划出行路线以合理安排出行计划，还能帮助构建城市交通预警，调度城市交通系统。准确高效的路况预测对于人们出行和城市管理具有重要意义。

发明内容

本公开提供了一种路况信息确定方法、装置、电子设备、可读介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种路况信息确定方法，包括：获取当前时刻之前的预设时间段内目标路段的第一历史轨迹数据；获取当前时刻之前的预设时间段内目标路段的第一历史轨迹数据；响应于确定当前时刻目标路段满足预设条件，获取当前时刻之前的预设时间段内针对目标路段的多个相邻帧图像；基于第一历史轨迹数据，获取目标路段的第一历史轨迹图像；以及基于第一历史轨迹图像以及多个相邻帧图像，利用预训练的神经网络模型，确定目标路段的路况信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种路况信息确定装置，包括：第一获取模块，配置为获取当前时刻之前的预设时间段内目标路段的第一历史轨迹数据；第二获取模块，配置为响应于确定当前时刻目标路段满足预设条件，获取当前时刻之前的预设时间段内针对目标路段的多个相邻帧图像；第三获取模块，配置为基于第一历史轨迹数据，获取目标路段的第一历史轨迹图像；以及确定模块，配置为基于第一历史轨迹图像以及多个相邻帧图像，利用预训练的神经网络模型，确定目标路段的路况信息。

根据本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本公开实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例的方法。

借助于本公开的一个或多个示例性实施例，在确定出当前时刻目标路段满足预设条件时，获取当前时刻之前的预设时间段内针对目标路段的多个相邻帧图像，并将目标路段的当前时刻之前的预设时间段内的第一历史轨迹数据转化为第一历史轨迹图像，并基于第一历史轨迹图像以及多个相邻帧图像，利用预训练的神经网络模型，确定目标路段的路况信息。由此，能够提高路况信息预测的准确性和效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开一些实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；