[发明专利]一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法

说明书

本发明公开了一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法，包括：获取影响AGC缸性能的特征参数；计算轧机辊缝和AGC缸响应速度；计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差，对轧机辊缝及操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差进行评价，分级输出报警；计算出轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差，对AGC缸响应速度及轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差进行评价，分级输出报警。本发明通过在线采集AGC缸参数，实时分析AGC缸工作状态，并对AGC缸当前性能进行评估，实现历史性能状态及发展趋势分析，故障隐患预警，及时提醒维护人员进行检查，在减少甚至消除AGC缸故障方面具有显著效果。

技术领域

本发明涉及机械自动化技术领域，特别涉及一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法。

背景技术

金属压力加工技术的发展对板带产品的质量标准要求越来越高，技术的发展依赖于轧钢装备的发展。轧钢装备的工作状态、参数将会直接影响带钢产品的质量和生产效率，因此，研究轧钢装备在线监测与故障诊断技术对于钢铁企业提高核心竞争力具有至关重要的作用。

在传统AGC缸性能检测中，只能在离线状态下，对AGC缸进行性能测试，一般是周期性或事故后进行，处于过维修或事后维修状态，维护成本较高。

发明内容

本发明提供了一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法，以解决现有AGC缸性能检测只能在离线状态下，对AGC缸进行性能测试，一般是周期性或事故后进行，处于过维修或事后维修状态，维护成本较高的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：

一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法，所述方法包括：

获取影响AGC缸性能的特征参数；

基于所述特征参数计算轧机辊缝和AGC缸响应速度；其中，所述轧机辊缝包括轧机操作侧支撑辊与工作辊的辊缝以及传动侧支撑辊与工作辊的辊缝；所述AGC缸响应速度包括轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度；

基于所述轧机辊缝，计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差，对轧机辊缝及操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差进行评价，并根据评价结果分级输出报警；

基于所述AGC缸响应速度，计算出轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差，对所述AGC缸响应速度及轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差进行评价，并根据评价结果分级输出报警。

进一步地，所述特征参数包括操作侧入口磁尺位置、操作侧出口磁尺位置、传动侧入口磁尺位置、传动侧出口磁尺位置，操作侧AGC缸位置设定值、操作侧AGC缸位置实际值、驱动侧AGC缸位置设定值和驱动侧AGC缸位置实际值。

进一步地，所述计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差，包括：

根据下列公式，计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差ΔS_OD：

ΔS_OD＝(S_{ope_ent}+S_{ope_ex}i-S_{dri_ent}-S_{dri_exi)}/2

其中，S_{ope_ent}是操作侧入口磁尺位置，S_{ope_exi}是操作侧出口磁尺位置，S_{dri_ent}是传动侧入口磁尺位置，S_{dri_exi}是传动侧出口磁尺位置。

进一步地，所述对轧机辊缝及操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差进行评价，并根据评价结果分级输出报警，包括：

当|ΔS_OD|∈[1.5，2.0)时，输出一级报警；