[发明专利]一种AI服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种AI服务平台的更新方法，其特征在于，应用于AI服务平台中的服务器，所述服务器包含第一类AI模型和第二类AI模型，所述第一类AI模型包括多个第一AI模型，每个第一AI模型被配置为不具有待更新功能且所述AI服务平台的所有用户都可使用其功能，所述第二类AI模型包括多个第二AI模型，每个第二AI模型被配置为具有待更新功能且仅部分用户可使用其功能，所述方法包括：

获取用户在使用所述多个第二AI模型中的至少一个第二AI模型的待更新功能时产生的业务数据；

基于所述业务数据对所述至少一个第二AI模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在使用所述多个第二AI模型中的至少一个第二AI模型的待更新功能时产生的业务数据的步骤，包括：

将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户，以使所述用户通过所述链接访问所述待更新功能；

获取所述用户访问所述待更新功能过程中上传的业务数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户的步骤之前，所述方法还包括：

接收用户登录请求，其中，所述用户登录请求包括第一用户信息；

确定所述第一用户信息与预先记录的目标用户的用户信息是否匹配；

如果匹配，确定所述用户登录请求对应的用户为目标用户，其中，所述目标用户为需将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至其的用户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户的步骤之前，所述方法还包括：

接收用户登录请求，其中，所述用户登录请求包括第二用户信息；

基于所述第二用户信息，确定所述用户登录请求对应的用户是否为管理用户；

如果是，显示包括所述至少一个第二AI模型的待更新功能的AI服务列表；

所述将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户的步骤，包括：

在获取到所述管理用户基于所述AI服务列表发出的推送指令的情况下，推送所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接至所述用户，其中，所述推送指令为所述管理用户确定已登录所述AI服务平台的用户为目标用户的情况下发出的，所述目标用户为需将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至其的用户。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的试用用户的步骤，包括：

发送推送信息至已登录所述AI服务平台的用户的终端设备，其中，所述推送信息包括所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接地址。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述至少一个第二AI模型更新完成后，所述方法还包括：

将更新完成后的所述至少一个第二AI模型从所述第二类AI模型中去除，并添加到所述第一类AI模型中；

在用户登录所述AI服务平台的情况下，显示更新完成的所述至少一个第二AI模型的功能界面。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务数据对所述至少一个第二AI模型进行更新的步骤，包括：

基于所述业务数据生成多个训练样本；

根据所述待更新功能对每个所述训练样本进行预处理，得到处理后的训练样本；

基于所述处理后的训练样本对所述至少一个第二AI模型进行训练，直到所述至少一个第二AI模型的输出结果满足预设条件，停止训练，得到更新完成后的第二AI模型。