[发明专利]一种AI服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种AI服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质，AI服务平台中的服务器包含第一类AI模型和第二类AI模型，第一类AI模型包括多个第一AI模型，每个第一AI模型不具有待更新功能且AI服务平台的所有用户都可使用其功能，第二类AI模型包括多个第二AI模型，每个第二AI模型具有待更新功能且仅部分用户可使用其功能，方法包括：获取用户在使用至少一个第二AI模型的待更新功能时产生的业务数据；基于业务数据对至少一个第二AI模型进行更新。用户产生的业务数据为真正应用场景的真实数据，服务器基于该业务数据训练得到的第二AI模型针对该应用场景可以输出准确的处理结果，可以提高处理结果的精确度。

技术领域

本发明涉及AI服务技术领域，特别是涉及一种AI服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

AI(Artificial Intelligence，人工智能)服务平台是为企业用户提供AI模型训练并发布AI服务的网络平台。目前，AI服务平台发布AI服务的方式为：先获得原始数据，基于该原始数据生成用于AI模型训练的样本数据，再基于样本数据对AI模型进行训练，训练完成后的AI模型对应的服务上线发布，供企业用户选择使用。

一般情况下，AI模型的原始数据是AI服务平台获取的与该AI模型的功能相关的业务数据，然而该业务数据并不一定是该AI模型对应的服务真正所要应用的场景的真实数据。

例如，针对功能为通过视频监控进行人员流动性分析的AI模型，其真正所要应用的场景为待开通的地铁站。而AI服务平台获取的原始数据可能是其他已开通地铁站的监控视频数据，由于不同地铁站的监控摄像机安装的位置、角度等均是不同的，人员流动的情况也不同，所以如果采用其他已开通地铁站的监控视频数据作为原始数据，会导致训练出的AI模型应用到该待开通的地铁站时，无法准确分析人员流动性，处理结果的精确度不是很高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种AI服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质，用以提高AI服务的处理结果的精确度。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种AI服务平台的更新方法，应用于AI服务平台中的服务器，所述服务器包含第一类AI模型和第二类AI模型，所述第一类AI模型包括多个第一AI模型，每个第一AI模型被配置为不具有待更新功能且所述AI服务平台的所有用户都可使用其功能，所述第二类AI模型包括多个第二AI模型，每个第二AI模型被配置为具有待更新功能且仅部分用户可使用其功能，所述方法包括：

获取用户在使用所述多个第二AI模型中的至少一个第二AI模型的待更新功能时产生的业务数据；

基于所述业务数据对所述至少一个第二AI模型进行更新。

可选的，所述获取用户在使用所述至少一个第二AI模型的待更新功能时产生的业务数据的步骤，包括：

将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户，以使所述用户通过所述链接访问所述待更新功能；

获取所述用户访问所述待更新功能过程中上传的业务数据。

可选的，在所述将至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户的步骤之前，所述方法还包括：

接收用户登录请求，其中，所述用户登录请求包括第一用户信息；

确定所述第一用户信息与预先记录的目标用户的用户信息是否匹配；

如果匹配，确定所述用户登录请求对应的用户为目标用户，其中，所述目标用户为需将所述至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至其的用户。

可选的，在所述将至少一个第二AI模型的待更新功能的链接推送至已登录所述AI服务平台的用户的步骤之前，所述方法还包括：