[发明专利]用于限制性用药违规的检测方法和检测系统

说明书

本发明涉及一种公开了用于限制性用药违规的检测方法，包括：设定与限制性药物相关的规则。设定诊断判别模型和文书判别模型，与所述限制性药物相关的病例的入院诊断标签和诊断文书作为诊断判别模型和文书判别模型的输入，分别得到与诊断判别模型和文书判别模型对应的输出结果。根据输出结果和所述规则判断所述限制性用药是否存在违规。该方法用机器取代人工，解决医保审查中限制性药品人工审查效率低，无法全量审核的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于限制性用药违规的检测方法和检测系统。

背景技术

在医保局对医院的病历进行审核过程中，医院的病历往往会存在一些用药违规的情况，具体表现为抗生素的滥用、质子泵抑制剂的违规使用、辅助性药品的过度使用等，目前针对该问题，往往需要专业的医生对整份病历进行审查。人工对整份病历进行审查，耗费了医生大量的精力。

目前医保审核采用的是抽查，无法全量检查病历，造成医保基金流失。

发明内容

本发明提供一种用于限制性用药违规的检测方法，用机器取代人工，解决医保审查中限制性药品人工审查效率低，无法全量审核的问题。

本发明第一方面，公开了用于限制性用药违规的检测方法，所述检测方法包括：设定与所述限制性药物相关的规则。判断待检测的限制性用药违规对象的费用清单，是否存在限制性用药，如果所述待检测的限制性用药违规对象的费用清单不存在限制性用药，则不再检测。

根据与所述限制性药物相关的病例的入院诊断标签判断是否包含医保规范提到的诊断疾病得到第一判断结果；根据与待检测的限制性用药违规对象的诊断文书判断是否包含医保规范需要的条件得到第二判断结果。

根据所述第一判断结果、第二判断结果和所述规则判断所述限制性用药是否存在违规。

根据本发明的一个实施例，根据与所述限制性药物相关的病例的入院诊断标签判断是否包含医保规范提到的诊断疾病得到第一判断结果，包括：所述设定诊断判别模型，所述与所述限制性药物相关的病例的入院诊断标签作为输入，判断所述限制性药物相关的病例的入院诊断是否包含医保规范提到的诊断疾病。

根据本发明的一个实施例，所述根据与所述限制性药物相关的病例的诊断文书判断是否包含医保规范需要的条件得到第二判断结果，包括：所述设定文本判别模型，所述与与所述限制性药物相关的病例的诊断文书判断所述限制性药物相关的病例的病历中是否包含医保规范需要的条件。

根据本发明的一个实施例，所述根据与所述限制性药物相关的病例的入院诊断标签判断是否包含医保规范提到的诊断疾病得到第一判断结果；根据与待检测的限制性用药违规对象的诊断文书判断是否包含医保规范需要的条件得到第二判断结果步骤之前，先检查待检测的限制性用药违规对象的费用清单，是否存在限制性用药，如果所述待检测的限制性用药违规对象的费用清单不存在限制性用药，则不再检测，如果所述待检测的限制性用药违规对象的费用清单存在限制性用药，则继续检测。

本发明第二方面公开了用于限制性用药违规的检测系统，所述检测系统包括：设定模块，用于设定与所述限制性药物相关的规则。

诊断判别模块，用于判断所述限制性药物相关的病例的入院诊断是否包含医保规范提到的诊断疾病。

文书判别模块，用于判断所述限制性药物相关的病例的病历中是否包含医保规范需要的条件。

输出模块，用于根据所述诊断判别模块的输出结果和所述文书判别模块的输出结果判断所述限制性药物相关的病例是否存在限制性用药违规。

根据本发明的一个实施例，所述检测系统还包括：判断模块，用于判断待检测的限制性用药违规对象的费用清单，是否存在限制性用药。