[发明专利]一种基于服务质量的数据中心能效评估方法

权利要求书

1.一种基于服务质量的数据中心能效评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)构建数据中心服务质量评价指标体系，分为目标层、决策层和影响因素层；通过可用性、吞吐量、时延、效益四个指标构建数据中心服务质量与用户评价的一一对应关系；

(2)构造判断矩阵，采用算术平均法计算各决策层权重向量和影响因素层权重向量；

(3)将数据中心的服务质量划为G个等级，并对各服务质量等级赋值；

(4)获取用户对决策层各个指标的服务质量评价等级，决策层指标下的影响因素也被赋予相同的等级；结合数据中心的实际情况，根据数据中心的服务质量评价等级，对影响因素层数据进行分级，将分级结果作为影响因素层服务质量的初始等级，根据数据中心对服务质量的基本约束，调整各个影响因素的服务质量分级，得到最终的影响因素层的服务质量等级；

(5)计算数据中心服务质量的决策层的服务质量评价矩阵；

(6)利用决策层权重、影响因素层权重和各指标的服务质量评价矩阵，求解决策层模糊综合评价集，对其进行模糊分值，得到决策层的服务评价值；最后得到用户对总体服务质量评价值，即目标层的值；

(7)以各影响因素重要度为横坐标，各影响因素的服务质量评价值为纵坐标建立坐标系，根据坐标系各影响因素的分布情况，分析数据中心服务质量需要改进的地方，得到有顺序性、有针对性的改进方案。

2.根据权利要求1中所述的基于服务质量的数据中心能效评估方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤：

(21)构造决策层判断矩阵,计算决策层指标之间的相对重要性；

(22)计算判断矩阵最大特征值，并根据指标对判断矩阵进行一致性检验；

(23)查找决策层判断矩阵阶数对应平均随机一致性指标RI值，并计算若CR0.1,决策层判断矩阵具有满意的一致性，执行步骤(24)，否则，调整判断矩阵，直至满足CR0.1；

(24)算术平均法求决策层的权重，将判断矩阵按照列归一化，将归一化的判矩阵按行相加，最后得到的向量中的元素除以矩阵的阶数,即得到决策层权重向量；

(25)构造各决策层对应的影响因素层判断矩阵，计算各影响因素层判断矩阵的一致性指标CI_i和CR_i，若CR_i0.1，执行步骤(26)，否则，调整判断矩阵，直至满足CR0.1；

(26)根据影响因素层的判断矩阵，采用算术平均法计算影响因素层的权重向量。

3.根据权利要求1中所述的基于服务质量的数据中心能效评估方法，其特征在于，所述步骤(3)实现过程如下：

将数据中心的服务质量分为4个等级，等级1：数据中心的服务质量已达到国际先进水平；等级2：数据中心服务质量较高；等级3：数据中心服务质量达到我国市场平均水平；等级4：数据中心服务质量低于平均水平；对四个等级分别赋值为100、90、80、70。

4.根据权利要求1中所述的基于服务质量的数据中心能效评估方法，其特征在于，所述步骤(6)包括以下步骤：

(61)通过决策层的服务质量评价矩阵和影响因素层的权重向量求决策层的模糊综合评价集；

(62)对模糊综合评价集进行去模糊分值，得到决策层指标对应的服务质量评价值；

(63)通过模糊综合评价得到数据中心服务质量的最终评价集；

(64)对数据中心服务质量的最终评价集进行模糊分值，得到数据中心用户总体服务质量评价值；

(65)根据服务质量评价矩阵计算用户对各影响因素的服务质量评价值。

5.根据权利要求1所述的基于服务质量的数据中心能效评估方法，其特征在于，所述步骤(7)实现过程如下：

根据数据中心总体服务质量评价值与各影响因素服务质量评价值，通过皮尔逊相关系数计算各影响因素与数据中心总体服务质量满意度的相关系数，同时将所得的相关系数作为各影响因素的重要度；相关系数用r表示：|r|≥0.8时；表示高度相关；0.5≤|r|0.8，表示中度相关；0.3≤|r|0.5，表示低度相关；|r|0.3，表示基本不相关；以各影响因素重要度为横坐标，各影响因素的服务质量评价值为纵坐标，画出影响因素服务质量-重要度的图；不同象限代表了用户对数据中心服务质量的不同影响因素的重要度反映以及对不同影响因素的服务质量评价值。