[发明专利]一种基于服务质量的数据中心能效评估方法

说明书

本发明提出了一种基于服务质量的数据中心能效评估方法，构建包括目标层、决策层和影响因素层的数据中心服务质量评价指标体系；构造判断矩阵，计算各决策层权重向量和各决策层指标中的影响因素层权重向量；将数据中心的服务质量划为G个等级，结合数据中心服务质量影响因素层的相关信息得到各个影响因素的服务质量评价等级；计算各决策层指标的服务质量评价矩阵；通过模糊综合评价法得到数据中心的服务质量值。本发明构建了更系统、更全面的评价指标体系，并通过层次分析法解决了多影响因素决策时客观分配权重的问题，同时运用模糊综合评价法对服务质量进行量化；通过各个影响因素所在象限提出改进措施，避免对服务质量单一、片面的评价。

技术领域

本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于服务质量的数据中心能效评估方法。

背景技术

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务对软硬件资源的虚拟化使单台服务器的功率增加，大规模云计算术据中心能耗巨大，其用电量是传统数据中心的几倍甚至几十倍。随着云计算技术的发展，数据中心技术已成为云计算领域最令人关注的问题之一。

云时代的到来使得数据中心的高能耗问题愈发严重，高性能，低能耗，用户满意的服务质量已成为云服务提供商追求的重要目标。所以一种可以将性能、能耗和服务质量整合在一起的能效计算方法和评估模型是目前迫切需要的。

现有的数据中心能效评估方法，多从主观上选取现有的数据中心不同方面的评估指标，通过专家知识赋予相应的权重，从而得到数据中心能效的一个评估等级，应用于多种数据中心能效之间的比较，得到一个大概的排序结果；有关于数据中心服务质量的研究，多是采用用户评价矩阵，根据用户对近期服务的打分得到总体的评价值，但是并没有给出用户评价的具体为哪些方面，这些方面与数据中心数据的对应性。现有的评估模型只能得到数据中心能效的等级，不能得到具体的值，而且不能反映单个数据中心前后能效的提高；同时现有的评估模型只是简单的采用服务质量评价值与数据中心能耗的比值来代表数据中心的能效，并且在服务质量的参数选择上具有一定程度的主观性，引入的用户评价矩阵只能反映用户的感受，无法与数据中心的真实情况结合；对于服务质量参数权重的赋值缺乏客观性；同时这些评估模型只能得到一个总体的评价值，而无法得到数据中心服务质量具体的不足点，导致无法得到有针对性的改进方案。

发明内容

发明目的：本发明提出一种基于服务质量的数据中心能效评估方法，根据坐标系各影响因素的分布情况，避免对评价影响因素单一、片面的评价；提出有效的、有针对性的数据中心服务质量改进方案。

发明内容：本发明所述的一种基于服务质量的数据中心能效评估方法，具体包括以下步骤：

(1)构建数据中心服务质量评价指标体系，分为目标层、决策层和影响因素层；通过可用性、吞吐量、时延、效益四个指标构建数据中心服务质量与用户评价的一一对应关系；

(2)构造判断矩阵，采用算术平均法计算各决策层权重向量和影响因素层权重向量；

(3)将数据中心的服务质量划为G个等级，并对各服务质量等级赋值；

(4)获取用户对决策层各个指标的服务质量评价等级，决策层指标下的影响因素也被赋予相同的等级；结合数据中心的实际情况，根据数据中心的服务质量评价等级，对影响因素层数据进行分级，将分级结果作为影响因素层服务质量的初始等级，根据数据中心对服务质量的基本约束，调整各个影响因素的服务质量分级，得到最终的影响因素层的服务质量等级；

(5)计算数据中心服务质量的决策层的服务质量评价矩阵；

(6)利用决策层权重、影响因素层权重和各指标的服务质量评价矩阵，求解决策层模糊综合评价集，对其进行模糊分值，得到决策层的服务评价值；最后得到用户对总体服务质量评价值，即目标层的值；