[发明专利]一种电池管理系统外壳体的特征提取方法及系统

说明书

本发明的一种电池管理系统外壳体的特征提取方法及系统，包括以下步骤：获取电池管理系统控制单元的外壳图像；对采集到的BMS外壳图像进行降噪处理后，针对铭牌所在位置，进行区域裁剪进而得到外壳上字体的位置区域；针对得到的位置区域，针对铭牌上记录文字的位置，使用连通区域分析法对所述位置区域进行区域分割，得到若干个文字区域；对获取的每一个文字区域进行遍历，在遍历的过程中，对每一个文字区域进行文字识别；对得到的分割后的每个文字区域对应的原图像以及识别结果，使用SURF算法，在确定了铭牌特征点的位置后，实现BMS外壳图像的特征提取。本发明能够在不同的仿射、旋转、光照、尺度变化图像上提取稳定的特征要素。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种电池管理系统外壳体的特征提取方法及系统。

背景技术

电池管理系统外壳体图像作为一种特殊的图像，对于一般的图像而言，从纹理和颜色信息相对单一，而且采集的电池管理系统外壳体图像往往在光照等条件难以控制，因此BMS外壳文字提取要求为严苛，合适的电池管理系统外壳体特征提取方法将对整个文字识别技术产生重要的作用。

传统基于内容的文字提取方法主要是针对目标形状特征的相关研究，根据形状描述而言，主要分为基于区域的特征提取方法和基于角点的特征提取方法两种。

以往的特征提取方法大多实现原理简单，对图像中的特定属性十分敏感，比如尺度、光照变化等，无法能够提取稳定的特征信息，因此存在鲁棒性差、可靠性低等问题。

发明内容

本发明提出的一种电池管理系统外壳体的特征提取方法与系统，可解决针对现有技术存在的鲁棒性差、可靠性低缺陷，提供一种基于文字区域的电池管理系统外壳体特征提取方法及系统。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种电池管理系统外壳体的特征提取方法，包括以下步骤：

S1：获取电池管理系统控制单元的外壳图像；

S2：对步骤S1采集到的BMS外壳图像进行降噪处理后，针对铭牌所在位置，进行区域裁剪进而得到外壳上字体的位置区域；

S3：针对步骤S2处理得到的位置区域，针对铭牌上记录文字的位置，使用连通区域分析法对所述位置区域进行区域分割，得到若干个文字区域；

S4：对步骤S3获取的每一个文字区域进行遍历，在遍历的过程中，对每一个文字区域进行文字识别；其中，每个文字区域的识别结果，将作为索引标签，进一步对每个文字区域进行标定；

S5：对步骤S3得到的分割后的每个文字区域对应的原图像以及步骤S4的识别结果，使用SURF算法，在确定了铭牌特征点的位置后，实现BMS外壳图像的特征提取；其中，提取到的数据，将用于后期对于文字识别的判断依据。

进一步的，对步骤S2中的图像预处理，具体包括以下步骤：

S21：对步骤S1采集到的BMS外壳图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

S22：针对步骤S21处理得到的灰度化图像，使用高斯滤波器对其进行降噪处理，得到降噪图像；

S23：针对步骤S22得到降噪图像，使用canny算子对其进行边缘检测，针对铭牌所在位置，进行区域裁剪，进而得到铭牌的位置区域，具体为将图像中的背景区域进行裁剪和滤除。

进一步的，步骤S3中对BMS外壳图像进行区域分割的步骤包括：

S31、使用连通区域分析法将BMS外壳图像分解为多个不同的连通域；

S32、使用NMS算法遍历步骤S31中分解得到的每个连通域，通过对相关连通域进行过滤与合并，将相关连通域合并得到的区域作为文字区域。